Python 导入tensorflow可以在jupyter笔记本中工作，但不能从命令行中工作。使用conda安装tensorflow和jupyter笔记本

我正在Jupyter笔记本中运行python脚本，它运行得很好。我将笔记本转换为python文件，当我试图从终端运行它时，我得到一个错误消息

>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

---

我有限的理解是，这可能是因为脚本在基础python上运行，而tensorflow指向的是基础python无法访问的anaconda安装。如何从终端运行脚本？

看起来终端上的脚本是用python版本执行的，与Jupyter笔记本中执行的版本不同。由于使用了

conda

，因此可以通过以下方法解决问题：

如果正在使用虚拟环境运行Jupyter笔记本，则可以在终端上使用

conda activate

激活虚拟环境，然后运行python代码

[usr@usr]#康达激活myenv
（myenv）[usr@usr]#

如果未使用虚拟环境，则可以使用

conda activate

将默认的conda python加载到

PATH

变量中

[usr@usr]#康达激活
（基数）[usr@usr]#

在步骤1和2中，我们可以使用

conda list

命令验证tensorflow是否安装在该环境中

或者，我们可以在终端中检查并运行指向同一python的脚本

---

希望这有帮助。

已经尝试过方法1。我试图在启动jupyter笔记本的虚拟环境中运行python脚本。从虚拟环境终端

，python

显示

/usr/bin/python

，而从jupyter笔记本显示

/home/thomas/anaconda3/envs/tf1p14/bin/python

。当然，正如您所建议的，如果我指向anaconda3环境python并运行脚本，它工作得很好。

PATH

变量在激活conda环境时是否会更改？在我的机器中，当我激活

myenv

时，

/path/to/anaconda3/envs/myenv/bin:/path/to/anaconda3/condabin

被添加到

path

。我想如果我遵循下面问题中的最高解决方案，我的问题就解决了

/usr/bin/python