Python 标签数据库-使用唯一列更新多对多表

我对数据库不是很有经验，可能完全走错了方向

我有两个表，链接和标记，以及一个关联表。我想用一个类似于

row=[tag，link]

的输入更新这个数据库，但要确保我没有添加任何已经存在的标记或链接。所以我首先测试链接是否存在，然后测试标记是否存在，最后测试关联是否存在

这些表如下所示：

tagslinks_assoc = Table(
    'tagslinks', Base.metadata,
    # Column('id', Integer, primary_key=True),  # Not sure if this is required
    Column('tagid', Integer, ForeignKey('tags.tagid')),
    Column('linkid', Integer, ForeignKey('links.linkid')))

class Tags(Base):
    __tablename__ = 'tags'    
    tagid = Column(Integer, primary_key=True)
    tag   = Column(String, unique=True)
    links = relationship("Links", secondary=tagslinks_assoc, backref="tags")

class Links(Base):
    __tablename__ = 'links'    
    linkid    = Column(Integer, primary_key=True)
    link      = Column(String, unique=True)

我正在检查链接和标记是否存在，如下所示：

link = session.query(Links).filter(Links.link == row[1]).first()
tag = session.query(Tags).filter(Tags.tag == row[0]).first()

如果标记和链接都已存在但尚未连接，我将如何更新它们之间的关联

sqlalchemy和/或数据库关系中是否存在使整个方法变得多余的东西

---

我一直在努力了解如何创建多对多关系，但我的领域都是独一无二的。也许他们不应该在那里？

你就快到了。默认情况下，关系类似于列表，因此只需附加一个项即可创建新的关联。相反，将它们设置为检测重复项。集合中的内容需要覆盖

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu散列

，以便正确检测重复项

class Tags(Base):
    # ...

    links = relationship(
        'Links', tagslinks_assoc,
        collection_class=set,  # use a set to hold the collection
        backref=backref('tags', collection_class=set)
    )

    def __hash__(self):
        return hash((self.__class__, self.tag))  # any Tag with the same name hashes equal

class Links(Base):
    # ...

    def __hash__(self):
        return hash((self.__class__, self.link))

现在获取标记，并将其添加到链接中。如果它已经存在，什么也不会发生

tag = session.query(Tags).filter(Tags.tag == 'my_tag').first()
link = session.query(Link).filter(Links.link == 'my_link').first()

link.tags.add(tag)  # if it's already present, the hash will compare equal and nothing will happen
session.commit()

请参阅有关的文档

关于tagslinks_assoc表，在大多数情况下，每个表都应该有一个主键。在这种情况下，密钥将是tagid和linkid的复合

tagslinks_assoc = Table(
    'tagslinks', Base.metadata,
    Column('tagid', Integer, ForeignKey('tags.tagid'), primary_key=True),
    Column('linkid', Integer, ForeignKey('links.linkid'), primary_key=True)
)