Python 设置（过滤）重复

我维护一套需要根据各种条件逐步缩小的设备

例如：

acceptable = read_input()
acceptable.rank_by_x()
acceptable = set(filter(is_rank_x_top_100, acceptable))
acceptable.rank_by_y()
acceptable = set(filter(is_rank_y_top_10, acceptable))

---

它可以工作，但是

集合（filter（））

构造看起来很难看。有更好的方法吗？或者，只需将set子类化，就可以添加一个具有相同功能的方法吗？

您可以将其折叠为：

acceptable = set()
#...
acceptable = set(filter(is_rank_y_top_10,
                        filter(is_rank_x_top_100, acceptable)))

或使用理解：

acceptable = set()
#...
acceptable = set(i for i in acceptable
                 if is_rank_x_top_100(i) and is_rank_y_top_10(i))

acceptable = {i for i in acceptable if is_rank_x_top_100(i)}

---

您可以将其折叠为：

acceptable = set()
#...
acceptable = set(filter(is_rank_y_top_10,
                        filter(is_rank_x_top_100, acceptable)))

或使用理解：

acceptable = set()
#...
acceptable = set(i for i in acceptable
                 if is_rank_x_top_100(i) and is_rank_y_top_10(i))

acceptable = {i for i in acceptable if is_rank_x_top_100(i)}

---

如果您使用的是Python 3或Python 2.7，则可以使用集合理解：

acceptable = set()
#...
acceptable = set(i for i in acceptable
                 if is_rank_x_top_100(i) and is_rank_y_top_10(i))

acceptable = {i for i in acceptable if is_rank_x_top_100(i)}

---

如果您使用的是Python 3或Python 2.7，则可以使用集合理解：

acceptable = set()
#...
acceptable = set(i for i in acceptable
                 if is_rank_x_top_100(i) and is_rank_y_top_10(i))

acceptable = {i for i in acceptable if is_rank_x_top_100(i)}

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你知道列表的理解吗？过滤器是列表理解的特例。如果x==y，[x代表x，x代表x]会产生一个所有x都是y的列表。@Wes:这会让它更难看

set（[x表示x在可接受的情况下是热的（x）]

@KennyTM

#…

根据当前的

可接受的状态进行各种计算，其结果会影响将来调用的函数。我的例子不清楚，所以我重写它。你知道列表的理解吗？过滤器是列表理解的特例。如果x==y，[x代表x，x代表x]会产生一个所有x都是y的列表。@Wes:这会让它更难看
set（[x表示x在可接受的情况下是热的（x）]
@KennyTM
#…
根据当前的
可接受的状态进行各种计算，其结果会影响将来调用的函数。我的例子不清楚，所以我正在重写它。