Python 没有矩阵列表作为函数参数

是否可以在theano中定义一个函数，将矩阵列表（标量、向量）作为输入参数

这里有一个简单的例子：

import numpy as np
import theano as T
import theano.tensor as TT

a = []
a.append(np.zeros((2, 3)))
a.append(np.ones((4, 3)))

T_a = TT.matrices(len(a))
T_z = TT.concatenate(T_a)
fun = T.function(T_a,T_z)

print fun(a[0],a[1])

#but how to make this work?
print fun(a)

如果列表“a”不是两个而是数千个具有不同形状的元素，会发生什么？ 我唯一想到的是将这些元素连接到一个大矩阵，然后继续。

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没有更好的解决方案吗？

也许您可以尝试以下方法：

def my_func(*args): 
    for list in args:
        # stuff here

# ln being your lists.
my_func(l1, l2, l3...)

在函数定义中使用*args意味着可以传递任意数量的位置参数