List 根据元素的坐标，从列表列表创建邻接矩阵

我有一个列表，比如：MyList=[['a'，B'，D']，['a'，B'，C']，['C'，D']，['a'，C']

我想创建一个对称矩阵，其中它的（I，j）-th元素是“I”和“j”元素在“MyList”的任何子列表中同时出现的次数。例如，“A”和“B”同时出现在“MyList”中的两个列表（第一个和第二个）中。所以，这意味着MyAdj['A'，'B']=MyAdj['B'，'A']=2。任何帮助或重定向到类似问题将不胜感激

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这里，“i”和“j”不一定是元素（“A”或“B”），而只是与“MyList”中整个列表集合中的每个元素相关的唯一数字（例如0和1）。因此，对于上面的“MyList”示例，这意味着MyAdj将是一个4x4矩阵。

我想您必须首先找到要搜索的唯一元素的数量并对它们进行排序（这将是您的矩阵形状）。然后，对于每个i，j，检查它们在MyList的每个列表上同时出现的次数。下面是python3中的示例：

import numpy as np

my_list = [['A', 'B', 'D'], ['A', 'B', 'C'], ['C', 'D'], ['A', 'C']]
unique_elem = sorted(set(sum(my_list, []))) # sorted list of unique elements
n = len(unique_elem)
my_adj = np.zeros((n,n), dtype= int) # matrix (n,n)

for i, a in enumerate(unique_elem):
    for j, b in enumerate(unique_elem):
        my_adj[i][j] = sum([True for seq in my_list if a in seq and b in seq])

其中my_adj输出：

   A B C D
A[[3 2 2 1]
B [2 2 1 1]
C [2 1 3 1]
D [1 1 1 2]]