Python中元素顺序的随机种子'；设置为列表转换

我在Jupyter笔记本中执行一些代码，注意到每次运行它时，输出都是不同的，尽管我的程序中没有明确地加入随机性

我把它缩小到一行，从列表中删除所有重复的元素

l = list(set(l))

我注意到两件事：

• 如果我在同一个Jupyter内核中重新运行相同的代码，我总是得到相同的l输出，但是

• 如果我打开另一个笔记本，我会得到不同的输出

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是否有某种隐藏的随机种子用于给定内核的set->list转换？它在引擎盖下是如何工作的，如果我想从上述代码中获得确定性输出，我会怎么做？

A

set

函数几乎与

dict

相同，以对象的

hash

作为键。大多数对象（在CPython中）的默认

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu散列

函数依赖于它们的

id

，而id又依赖于它们在内存中的地址

新内核意味着对象有不同的地址，这意味着不同的

id

，不同的

散列

，以及集合给出的迭代器的不同顺序

这是依赖于实现的，所以你不能依赖它，我只能说CPython，到目前为止，是这样工作的。你可以依赖的是

set

没有（有效地）排序

如果您需要订购，请保留列表和集合。如果要在保留顺序的同时删除重复，类似的操作将起作用：

def could_add(s, x):
    if x in s:
        return False
    else:
        s.add(x)
        return True

seen = set()
[x for x in l if could_add(seen, x)]

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（尽管我完全同意Barmar的意见——如果顺序重要，它们应该是可排序的。）

集合没有排序，为什么您希望得到一致的结果？如果您想要一致的结果，请对列表排序让我困惑的是，行在单个内核中返回一致的结果？另外，我不能使用排序，因为列表中的项目是不同类型的，不可排序。如果它们不可排序，为什么顺序很重要？我想这不是最重要的，只是为了再现性