Random 生成具有约束的独立RVs的唯一向量

生成长度为M的N个唯一向量（每个元素是从其自身任意分布pmfm中提取的随机变量）的有效方法是什么，以便每个向量满足两个规则：

元素是独一无二的

元素是以区间（0，M）为界的整数

背景下，我在比赛后以M竞争对手的排名为基础进行蒙特卡洛模拟，但要根据他们的技能来衡量每一个人的位置的可能性，只考虑现实的结果。

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编辑：在这种情况下，我假设组成每个向量的RVs不是真正独立的，这会产生约束。在这种情况下，可能我需要从M维关节pmf执行Gibbs采样。我需要以某种方式定义这样的关节pmf来解释约束。然而，这会引入内存问题，因为M可以是large as 37。

这是否回答了您的问题？另请参阅：谢谢Peter。如果每个向量的所有元素都来自同一个加权总体，那么这种方法似乎可行。但在这种情况下，元素在向量中的位置应该为要采样的总体的权重设置键。我猜是否有办法使p argnp.random.choice的ument接受一个生成器，该生成器为可能工作的每个样本返回不同的数组。据我所知，每个竞争对手的每个权重都遵循非均匀分布（例如Glicko2）；对吗？在这种情况下，为每个参赛者画出权重，然后根据这些权重画出没有替换的参赛者。假设参赛者1、2、3的技能分别为1800、1500、1200。例如，向量[3 1 2]将代表排名第一的技能最低（1200）的参赛者，最好的参赛者（1800）排名第二，中间的竞争者（1500人）排在最后。