Python Matplotlib：如何添加"；“坏的”；传奇的色彩？

matplotlib中的颜色映射允许使用特定颜色标记“错误”值，即NaN。之后绘制颜色栏时，不包括此颜色。对于坏值的特定颜色，是否有一种首选方法可以同时使用连续颜色栏和离散图例

编辑： 当然，这是可以利用的。然而，这种解决办法并不令人满意。图例/颜色栏的功能是向用户阐明颜色的含义。在我看来，此解决方案并不表示该值为NaN

代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

data = np.random.rand(10, 10)
data[0:3, 0:3] = np.nan  # some bad values for set_bad

colMap = cm.RdBu
colMap.set_bad(color='black')

plt.figure(figsize=(10, 9))
confusion_matrix = plt.imshow(data, cmap=colMap, vmin=0, vmax=1)
plt.colorbar(confusion_matrix)
plt.show()

产生：

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您可以使用中所示的超出范围打印方法之一来完成此操作

将错误值的颜色设置为-999，并使用关键字

extend

另一种方法是使用蒙版打印，如图所示

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另一种方法是使用。可以找到一个示例。

可以按如下方式创建和使用图例元素：

从matplotlib.patches导入修补程序
图例元素=[Patch（facecolor=colMap（np.nan），label='Bad values'）]
plt.图例（手柄=图例元素）

您可以使用中显示的方法之一将坏值的颜色设置为-999，并使用关键字

扩展

。您可以使用自定义的勾号标签