Python Scikit学习SVC挂起在小数据集上_Python_Svm_Scikit Learn

Python Scikit学习SVC挂起在小数据集上

python scikit-learn

Python Scikit学习SVC挂起在小数据集上,python,svm,scikit-learn,Python,Svm,Scikit Learn,我正在尝试使用scikit学习将SVM适合我的数据。然而，当我尝试拟合数据时，Python挂起在下面的最后一行。在杀死它之前，我让它运行了12个小时。trainX有100个特征和1000行。这也是一个密集矩阵，如果这有区别的话。任何帮助都将不胜感激 trainX,trainY,testX,testY,validateX,validateY = splitData() mdl = svm.SVC(C=1.0, cache_size=500, class_weight=None, c

我正在尝试使用scikit学习将SVM适合我的数据。然而，当我尝试拟合数据时，Python挂起在下面的最后一行。在杀死它之前，我让它运行了12个小时。trainX有100个特征和1000行。这也是一个密集矩阵，如果这有区别的话。任何帮助都将不胜感激

    trainX,trainY,testX,testY,validateX,validateY = splitData()
    mdl = svm.SVC(C=1.0, cache_size=500, class_weight=None, coef0=0.0, degree=3,
        gamma=0.1, kernel='rbf', max_iter=-1, probability=False,
        shrinking=True, tol=0.1, verbose=True)
    mdl.fit(trainX,trainY)

您应该使用

sklearn.preprocessing.MinMaxScaler

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StandardScaler

对数据进行规范化。您应该使用

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