Python 如何根据条目的长度筛选数据帧

在熊猫数据帧中，我有一个字段“amp”，该字段应该由长度为495的列表填充。是否有一种方法可以快速过滤此长度，以便删除字段“amp”不等于495的所有行

我试过了

df[len(df['amp']) == 495]

这件事又回来了

KeyError: False

提前感谢。

试试这个：

df[df['amp'].str.len() == 495]

演示：

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如果您特别需要

len

，那么@MaxU的答案是最好的

对于更一般的解决方案，可以使用级数法

df[df['amp'].map(len) == 495]

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这将对每个元素应用

len

，这就是您想要的。使用此方法，您可以使用任何任意函数，而不仅仅是

len

，即使元素是

列表，而不是
str
，也可以执行此操作。他们可能应该更新文档，表明它可以用于支持
len
的任何类型。From:“计算序列/索引中每个字符串的长度”。@SethMMorton，请随意创建一个“Pull请求”（只需将其标记为“DOC:…”）-这将非常有用：）哇，这太棒了，谢谢@SethMMorton的答案更为笼统（并教会了我如何使用地图），所以我选择了它，但非常感谢@MaxU你能切换
=
至
==
，目的是保留495的唯一数组。请不要在答案中编辑代码，因为它可能与作者的意图相冲突，而是对答案进行注释，以要求澄清或更正（如果需要）。您可以切换！=到==，目的是唯一保留495个数组。谢谢
df[df['amp'].map(len) == 495]