在Python/Pandas中，通过匹配列名和行名，将列与行相乘

我有一个像这样的数据框

> data
  A B
1 1 2
2 2 1

> ref
  Names Values
1     A      5
2     B     10

我有一个参考数据框，看起来像这样

> data
  A B
1 1 2
2 2 1

> ref
  Names Values
1     A      5
2     B     10

我想用Ref中具有相同名称的对应行乘以每个列

结果应该是这样

> result
   A  B
1  5 20
2 10 10

---

在Python中实现这一点的最快方法是什么？任何帮助都将不胜感激

您可以查看

mul

df.mul(ref.set_index('Names').Values)
Out[137]: 
    A   B
1   5  20
2  10  10

---

您可能需要检查

mul

df.mul(ref.set_index('Names').Values)
Out[137]: 
    A   B
1   5  20
2  10  10

---

您的参考数据框

ref

可以表示为

系列

，如下所示或使用

ref.set\u索引（'Names'）['Values']

s = pd.Series([5, 10], index=['A', 'B'])

您的

数据

数据框如下所示：

df = pd.DataFrame(dict(A=[1,2], B=[2,1]))

---

将二者与

df*s相乘

产生所需的输出，因为每个对象的索引用于确定哪些数组相乘。

参考数据框

ref

可以表示为

系列

，如下所示，也可以表示为

ref.set_index（'Names'）['Values']

s = pd.Series([5, 10], index=['A', 'B'])

您的

数据

数据框如下所示：

df = pd.DataFrame(dict(A=[1,2], B=[2,1]))

---

将这两个值与df*s相乘会产生所需的输出，因为每个对象的索引用于确定哪些数组相乘。

data.mul（dict（ref.values））

您可以用字典相乘。非常感谢！正是我想要的

data.mul（dict（ref.values））

你可以乘以字典。非常感谢！正是我想要的