python为一批csv文件按列组合值

我有一批100多个CSV格式的文件：

time,0
user time,0.6
CPU load, 5%
swaps,0
etc

我必须合并所有这些文件- 此代码为我提供了所需的输出 加入-11-21-t，-a1 f1.csv f2.csv>res.csv

time,0,0
user time,0.6,0.8
CPU load, 5%,7%
swaps,0,0
etc

但我只能给出2个文件作为参数

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有没有一种方法可以编写python代码来迭代目录中的所有csv文件（即使是bash文件也可以）

类似的内容？它使用

glob

打开当前工作目录中的所有.csv文件（output.csv除外，如果存在）：

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是的，您可以在Python和Bash中这样做。也就是说，如果你有问题，请准确描述你有什么问题。作为这里的一个新用户，也可以阅读。最后，在盲目应用标签之前，请阅读标签说明。更具体地说，“linux”标签是完全错误的。

def main():

    from pathlib import Path
    from contextlib import ExitStack
    from csv import reader
    from collections import defaultdict

    master_dict = defaultdict(list)

    glob_pattern = "[!output]*.csv"

    with ExitStack() as stack:
        readers = [reader(stack.enter_context(path.open("r"))) for path in Path(".").glob(glob_pattern)]
        for reader in readers:
            for row in reader:
                key, value = row
                master_dict[key].append(value)

    with Path("output.csv").open("w") as master_file:
        for key, value_list in master_dict.items():
            master_file.write(",".join([key] + value_list) + "\n")

    return 0


if __name__ == "__main__":
    import sys
    sys.exit(main())