Python 如何根据短划线回调加载数据帧？

我有以下功能将下拉选择与文件路径关联：

def origin_func():

return html.Div(                                                                  
    children=[                                                                    
        dcc.Markdown('Select country'),                              
        dcc.Dropdown(                                                             
            id='origin_div',                                                      
            options=[{'label': 'Malta', 'value': './data/malta.csv'}, {'label': 'Japan', 'value': './data/japan.csv'}],
            value='./data/malta.csv'                                   
        )                                                                         
    ]                                                                             
)

通过回调，我可以将此选择转换为数据帧：

@app.callback(                          
    Output('country_table', 'children'),
    Input('origin_div', 'value')        
)                                       
def countrytable(origin_div):           
    df = pd.read_csv(origin-div)        
    return df                           

问题是，如何将存储在Dash变量（“country_table”）中的Pandas数据帧传递到布局函数中，例如：

    def destination_func():
            children=[
                dcc.Markdown('Select country of destination'),
                dcc.Dropdown(
                    id='destination_div',
                    options=[{'label': i, 'value': i} for i in df['Destination'].drop_duplicates()],
                    value=df['Destination'].drop_duplicates()[0]
                )
            ]
        )

---

我认为主要有两种方法

将

countrytable

回调函数的输出设置为您希望数据帧结束的位置

将数据帧传递到其他对象中以保存它，并在以后需要时从该位置检索它

看起来你在做第二个选择。您可以使用

df.to_dict（orient='records'）

然后，当你以后需要它的时候，把它读回来，然后再做

df=pandas.DataFrame.from_dict（dict_arg）

在

dict

中读取以转换为数据帧的函数将从第一个回调中获取

输出

，作为

输入

或

状态

参数

编辑：

您需要为第二个选项添加的回调如下所示：

@app.callback（
输出（'which-component-in-your-layout'、'which-prop'），
输入（'country_table'、'children'）
)                                       
def countrytable（存储的_df）：
df=pd.DataFrame.from_dict（存储的_df）
返回df

我认为有两种主要方法可以做到这一点

将

countrytable

回调函数的输出设置为您希望数据帧结束的位置

将数据帧传递到其他对象中以保存它，并在以后需要时从该位置检索它

看起来你在做第二个选择。您可以使用

df.to_dict（orient='records'）

然后，当你以后需要它的时候，把它读回来，然后再做

df=pandas.DataFrame.from_dict（dict_arg）

在

dict

中读取以转换为数据帧的函数将从第一个回调中获取

输出

，作为

输入

或

状态

参数

编辑：

您需要为第二个选项添加的回调如下所示：

@app.callback（
输出（'which-component-in-your-layout'、'which-prop'），
输入（'country_table'、'children'）
)                                       
def countrytable（存储的_df）：
df=pd.DataFrame.from_dict（存储的_df）
返回df

Hi@coralvanda，由于2d方式不起作用——无论我把它放在“dict_arg”中，我都有以下错误：“NameError:name'dict_arg'未定义”——您将如何执行第一个选项？添加了一个示例。如果您仍然需要帮助，请告诉我。这对我不起作用，我有以下错误：“NameError:name'df'未定义”。我尝试做的想法是能够选择一个csv并通过Dash中的下拉列表将其作为数据帧加载。一个完整的、有效的、最简单的例子将是一个很大的帮助，因为我看到网络上有很多人在这个问题上苦苦挣扎，却没有找到解决方案。你能分享完整的回溯吗？通过尝试提供一个最简单的例子来指出我在这个问题上面临的问题，我想到了一个令人满意的解决方案。不幸的是，它带来了另一个问题，我制定了。嗨@coralvanda，因为2d方式不起作用——不管我把它放在‘dict_arg’中，我都有以下错误：“NameError:name‘dict_arg’没有定义”——你会如何做第一个选项？添加了一个示例。如果您仍然需要帮助，请告诉我。这对我不起作用，我有以下错误：“NameError:name'df'未定义”。我尝试做的想法是能够选择一个csv并通过Dash中的下拉列表将其作为数据帧加载。一个完整的、有效的、最简单的例子将是一个很大的帮助，因为我看到网络上有很多人在这个问题上苦苦挣扎，却没有找到解决方案。你能分享完整的回溯吗？通过尝试提供一个最简单的例子来指出我在这个问题上面临的问题，我想到了一个令人满意的解决方案。不幸的是，它带来了另一个问题，我制定。