Python 基于不同数组的值对NumPy数组进行调节

假设我有两个（示例）数组，其方式如下：

a = np.array([4, 5,-1, 2, -3, 3, -4])
b = np.array([0, 1, 0, 0, 1, 1, 0])

现在，我想计算（a>0，b==0）和（a<0，b==1）出现的次数。如何根据两个不同数组的值调整数组？如果我尝试这样做：

a[a < 0 and b == 1]

---

我可以使用循环来实现，但我想避免使用循环，并看看是否有更好的实现方法。

可以使用按位and运算符

&

。注意将表达式用括号括起来，因为

&

绑定得更紧

a[（a<0）和（b==1）]

一个人可以用同样的方法实现同样的行为

mask=np.logical_和（a<0，b==1）
[面具]

可以使用按位and运算符

&

。注意将表达式用括号括起来，因为

&

绑定得更紧

a[（a<0）和（b==1）]

一个人可以用同样的方法实现同样的行为

mask=np.logical_和（a<0，b==1）
[面具]

谢谢！这就解决了问题。这个问题实际上是由于每个条件周围没有括号造成的。谢谢！这就解决了问题。这个问题实际上是由于每个条件周围没有括号造成的。

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()