Python NLTK分块解析树，将其保存到一个文件中，并使用CorpusReader类加载它

假设我有一个像下面这样的分块语料库，它保存在一个名为

test.txt

[Rapunzel/NNP] let/VBD down/RP [her/PP$ long/JJ golden/JJ hair/NN]

然后我可以把它装上

我对Tree对象做了一些更改，比如，将chunk标记从NP切换到NPP，并调用

new

>>> print(new)
(S
  (NPP Rapunzel/NNP)
  let/VBD
  down/RP
  (NPP her/PP$ long/JJ golden/JJ hair/NN))

---

现在我想做的是将这个

新的

树保存在一个文件中，并用ChunkedCorpusReader或任何其他读取器加载它，就像我用

test.txt

所做的那样。然而，我找不到一种方法将NLTK树对象保存在文件中，并且从文件中读取它。任何人都可以帮忙吗？

默认的字符串转换，它是

print

提供给您的，不错：它将单词与POS标记合并，并正确缩进新行。由于

file.write（）

不会自动转换为字符串，因此必须将

str（newtree）

传递给文件的

write

方法

要对树的字符串表示形式的外观进行更多控制，请使用树方法

pformat（）

。请注意，

Tree.pformat（）

在早期版本的nltk中被称为

Tree.pprint（）

；在最新版本中，

Tree.pformat（）

返回字符串，而

Tree.pprint（）

写入标准输出

如果希望用方括号分隔树，请将选项

parens=“[]”“

添加到

pformat（）

>>> print(new)
(S
  (NPP Rapunzel/NNP)
  let/VBD
  down/RP
  (NPP her/PP$ long/JJ golden/JJ hair/NN))

>>> print(new.pformat(parens="[]"))
[S
  [NP Rapunzel/NNP]
  let/VBD
  down/RP
  [NP her/PP$ long/JJ golden/JJ hair/NN]]