什么'；使用Python实现单个消费者、多个生产者场景的最佳方法是什么？

我有一个Python程序，它生成多个生产者线程，然后有一个循环，等待

队列

对象包含某些内容。看起来像这样

for t in threads:
    t.start()
while len(threads):
    if not queue.empty():
        response = queue.get()
        # handle response
        queue.task_done()
    else:
        sleep(1)
    threads = [t for t in threads if t.is_alive()]

必须有一种更优雅的方式来做到这一点。我已经研究了

线程化

模块提供的所有同步对象，但我不知道如何应用它们

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仅供参考，我的代码适用于我正在尝试的工作。我坚信不要修复未损坏的东西，但我只是觉得有一种更好的方法可以做到这一点，这是一个更好的程序员在一开始就应该做到的。

如果线程仍然处于活动状态，您可以使用

weakref

来测试：

import weakref

def consumer(queue, threads):
    while threads:
        try:
            response = queue.get(timeout=1)
            # handle response
            queue.task_done()
        except Empty:
            pass

threads = weakref.WeakSet()
for i in range(10):
    t = threading.Thread(...)
    t.start()
    threads.add(t)
del t  # remove all references to threads

consumer(queue, threads)

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@丹尼尔：weakref是个很酷的把戏。这里有一个替代方法，它只使用添加了“终止策略”的队列

您将需要确保每个生产者的线程目标函数始终将最终的“终止消息”放入队列，基本上在它们完成生产后为“无”。使用者只需等待，直到接收到适当数量的终止（每个生产者线程1个）并退出循环。这样，您就不必检查线程是否已结束，并且实际上只有一个通信点：队列。但是，如果使用者中存在异常，则生产者线程可能应处于“守护进程”模式，以便它们在等待使用者队列运行时不会阻塞进程。。嗯，是的

您必须确保始终为每个生产者发送终止消息，采用某种try finally缩进。否则，您必须在使用者的“除空”中处理超时

import functools
def consumer(queue,num_threads_remaining):
    next_message=functools.partial(iter,functools.partial(queue.get,timeout=1),None)
    while num_threads_remaining:
        try:
            for response in next_message():
                # handle response.. hopefully exception-protected
                queue.task_done()
            # we got a None termination message
            num_threads_remaining -= 1
        except Empty: pass # handle some other check when idling?