Python 将两列与条件进行比较

我有两列，比如A和B。我想比较一下，如果A超过B列500，在新列中加1，否则0

我的示例df：

A       B
13450   12000
10000   12000
5240    5000
5000    5000
60000   70000

预期结果：

A       B        C
13450   12000    1
10000   12000    0
5600    5000     1
5000    5000     0
60000   70000    0

使用“大于”我可以比较两列，但我不知道如何在a列超过B超过500的情况下进行比较

任何帮助都将不胜感激

试试以下方法：

df['c']  = np.where((( df['a']-df['b']) > 500), 1,0) 

尝试以下方法：

df['c']  = np.where((( df['a']-df['b']) > 500), 1,0) 

---

这是一个非常简单的逻辑，只是需要执行一些基本的比较操作

import pandas as pd
df = pd.read_excel('pathoffile.xlsm') 
a = df['col1'].tolist()
b = df['col2'].tolist()
c=[]
for i in len(a):
  if a[i]-b[i]<500:
    c.append(0)
  else:
    c.append(1)
print(c)

将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u excel（'pathoffile.xlsm'）
a=df['col1'].tolist（）
b=df['col2'].tolist（）
c=[]
关于我在len（a）中的发言：
如果a[i]-b[i]这是一个非常简单的逻辑，只需执行一些基本的比较操作即可

import pandas as pd
df = pd.read_excel('pathoffile.xlsm') 
a = df['col1'].tolist()
b = df['col2'].tolist()
c=[]
for i in len(a):
  if a[i]-b[i]<500:
    c.append(0)
  else:
    c.append(1)
print(c)

将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u excel（'pathoffile.xlsm'）
a=df['col1'].tolist（）
b=df['col2'].tolist（）
c=[]
关于我在len（a）中的发言：
如果a[i]-b[i]
>>df['C']=（df.a-df.b）.ge（500）.astype（int）
>>>df
A、B、C
0  13450  12000  1
1  10000  12000  0
2   5240   5000  0
3   5000   5000  0
4  60000  70000  0

您可以使用
-
运算符找到列的差异，然后使用方法检查条件是否大于
500
，最后通过
>df['C']=（df.A-df.B）.ge（500）.astype（int）将其转换为
int
类型
>>>df
A、B、C
0  13450  12000  1
1  10000  12000  0
2   5240   5000  0
3   5000   5000  0
4  60000  70000  0

您可以使用
-
运算符查找列的差异，然后使用方法检查条件大于
500
，最后通过共享您尝试的内容将其转换为
int
类型，告诉我们您面临的问题？我还没有尝试，因为我不知道如何与a列超过B超过500的条件进行比较。请分享您尝试的内容，并告诉我们您面临的问题？我还没有尝试，因为我不知道如何与a列超过B超过500的条件进行比较。