Python 在Altair中将图例制作为多个列

抱歉不能提供很多代码，所有东西都是相互关联的，现在不可能

我的问题是我创建了一个点图，作为一个“交互式图例”

问题是列出了50个州。结果，图表变得很长，使所有内容都无法在单个屏幕上显示

• 有没有办法把这个图表包装成多列显示？我认为这是不可能的，因为图例是一个单柱点图

• 有没有办法将其转换为Altair中的某种结构，从而可以将其包装成非图表的多列

或者，是否有方法重新定位滑块？它显示在底部：（如果它显示在顶部，我认为它将能够显示在与其他所有内容相同的屏幕上，因此图例图表不会有太大的问题

slider = alt.binding_range(min=1992, max=2016, step=1)
# 1st selection filter
select_year = alt.selection_single(name="YEAR", fields=['YEAR'],
                                   bind=slider, init={'YEAR': 1992})

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您可以指定编码的

图例.columns

属性来控制图例中的列数。例如，使用cars数据集：

将altair导入为alt
从vega_数据集导入数据
alt.Chart（data.cars.url）.mark_point（）.encode(
x='马力：Q'，
y='英里每加仑：Q'，
color=alt.color（'Name:N'，legend=alt.legend（columns=8））
).物业(
#调整图表宽度和高度以匹配图例的大小
宽度=600，
高度=600
)

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<> P>这许多属性在实践中并不是很有用。你可以考虑一个<代码>工具提示>代码>来代替这样的细节信息。

< P>检查这个例子：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.unemployment_across_industries.url

selection = alt.selection_multi(fields=['series'], bind='legend')

alt.Chart(source).mark_area().encode(
    alt.X('yearmonth(date):T', axis=alt.Axis(domain=False, format='%Y', tickSize=0)),
    alt.Y('sum(count):Q', stack='center', axis=None),
    alt.Color('series:N', scale=alt.Scale(scheme='category20b')),
    opacity=alt.condition(selection, alt.value(1), alt.value(0.2))
).add_selection(
selection
)

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参考资料：

嘿，谢谢。这很有帮助。我希望保持这样失去的互动性。例如，在本例中，创建一个小图表作为互动图例，这就是我最终的目标。啊，我明白了……这不是一个真正的图例，这是一个图表。我建议尝试添加将x编码或列编码添加到“图例”图表中，以更改其布局方式。是否有任何相关示例可以为我提供进一步实验的正确方向？请查看此示例：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.unemployment_across_industries.url

selection = alt.selection_multi(fields=['series'], bind='legend')

alt.Chart(source).mark_area().encode(
    alt.X('yearmonth(date):T', axis=alt.Axis(domain=False, format='%Y', tickSize=0)),
    alt.Y('sum(count):Q', stack='center', axis=None),
    alt.Color('series:N', scale=alt.Scale(scheme='category20b')),
    opacity=alt.condition(selection, alt.value(1), alt.value(0.2))
).add_selection(
selection
)