如何使用opencv python检测并增加文本图像中两行之间的间距？

如果初始图像是这样的（上图），那么我可以成功地在两行之间引入空格并获得此图像（下图）

使用以下代码：

import os
import cv2
def space_between_lines_and_skewness_correction(file_path):
    img = cv2.imread(os.path.expanduser(file_path))
    grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    th, threshed = cv2.threshold(grey, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)
    pts = cv2.findNonZero(threshed)
    ret = cv2.minAreaRect(pts)
    (cx, cy), (w, h), ang = ret

    if w < h:
        w, h = h, w
        ang += 90
    M = cv2.getRotationMatrix2D((cx, cy), ang, 1.0)
    rotated = cv2.warpAffine(threshed, M, (img.shape[1], img.shape[0]))
    hist = cv2.reduce(rotated, 1, cv2.REDUCE_AVG).reshape(-1)
    th = 2
    H, W = img.shape[:2]
    delimeter = [y for y in range(H - 1) if hist[y] <= th < hist[y + 1]]
    arr = []
    y_prev = 0
    y_curr = 0
    for y in delimeter:
        y_prev = y_curr
        y_curr = y
        arr.append(rotated[y_prev:y_curr, 0:W])

    arr.append(rotated[y_curr:H, 0:W])
    space_arr = np.zeros((10, W))
    final_img = np.zeros((1, W))

    for im in arr:
        v = np.concatenate((space_arr, im), axis=0)
        final_img = np.concatenate((final_img, v), axis=0)
    return final_img

导入操作系统
进口cv2
定义线与偏斜校正之间的间距（文件路径）：
img=cv2.imread（os.path.expanduser（文件路径））
灰色=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\U BGR2GRAY）
th，threshed=cv2.阈值（灰色，0，255，cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU）
pts=cv2.findNonZero（脱粒）
ret=cv2.尖塔（pts）
（cx，cy），（w，h），ang=ret
如果w
def detect_letters(img):

    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # just to remove noise
    thresh_val, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

    num_labels, _, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh)

    for i in range(num_labels):
        leftmost_x = stats[i, cv2.CC_STAT_LEFT]
        topmost_y = stats[i, cv2.CC_STAT_TOP]
        width = stats[i, cv2.CC_STAT_WIDTH]
        height = stats[i, cv2.CC_STAT_HEIGHT]

        # enclose all detected components in a blue rectangle
        cv2.rectangle(img, (leftmost_x, topmost_y), (leftmost_x + width, topmost_y + height), (255, 0, 0), 2)

    cv2.imshow("window", img)
    cv2.waitKey(0) & 0xFF

输入：

输出：


上述解决方案的主要目的只是在每个字母周围获得一个封闭矩形

现在你所需要做的就是把所有这些字母移到上面或下面，或者你想移到哪里就移到哪里

例如，在以下链接中查看足球是如何移动的：

正如您现在知道的每个字母的最上面和最下面的y坐标一样，您可以看到它们当前有多远，如果它们非常接近，只需按照上面的链接移动字母即可

同一行上的字母在顶点坐标或质心上的差别很小。你可以有一个公差范围来找出所有这些字母

如果有任何问题，请随时提问