Python AttributeError正在运行小写字母转换&；字符串上的标点符号

在包含评论的Pandas数据框上运行lower_case.translate&string.标点符号时，我得到AttributeError。导入的数据很难看。收到的错误为

AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“translate”

完整错误如下

我在评论中尝试了不同的验证

# cleaned_text = lower_case.translate(str.maketrans(string.punctuation, ' '*len(string.punctuation)))
# cleaned_text = lower_case.translator = str.maketrans('', '', string.punctuation)

cleaned_text = lower_case.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-78-9f23b8a5e8e0> in <module>
      2 # cleaned_text = lower_case.translator = str.maketrans('', '', string.punctuation)
      3 
----> 4 cleaned_text = lower_case.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))

~\anaconda3\envs\nlp_course\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)
   5272             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):
   5273                 return self[name]
-> 5274             return object.__getattribute__(self, name)
   5275 
   5276     def __setattr__(self, name: str, value) -> None:

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'translate'

我也尝试了这个，并在上面添加了一个fillna，希望能够修复它。

#checking for nulls if present any
print("Number of rows with null values:")
print(lower_case.isnull().sum().sum())

lower_case.fillna("")

a

[小样本excel][2]

用于数据框

代码

收到的错误为

# cleaned_text = lower_case.translate(str.maketrans(string.punctuation, ' '*len(string.punctuation)))
# cleaned_text = lower_case.translator = str.maketrans('', '', string.punctuation)

cleaned_text = lower_case.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-78-9f23b8a5e8e0> in <module>
      2 # cleaned_text = lower_case.translator = str.maketrans('', '', string.punctuation)
      3 
----> 4 cleaned_text = lower_case.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))

~\anaconda3\envs\nlp_course\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)
   5272             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):
   5273                 return self[name]
-> 5274             return object.__getattribute__(self, name)
   5275 
   5276     def __setattr__(self, name: str, value) -> None:

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'translate'

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在里面
2#干净的#text=lower#u case.translator=str.maketrans（“”，，，string.标点符号）
3.
---->4.text=小写字母.translate（str.maketrans（“”，，，string.标点符号））
~\anaconda3\envs\nlp\u course\lib\site packages\pandas\core\generic.py in\uuuuuuuu getattr\uuuuu（self，name）
5272如果自身信息轴可容纳标识符且容纳名称（名称）：
5273返回自我[姓名]
->5274返回对象。\uuuu getattribute\uuu74（self，name）
5275
5276定义设置属性（self，名称：str，值）->无：
AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“translate”

熊猫数据帧没有

.translate（）

方法，但是Python字符串有。例如：

导入字符串
my_str=“你好，世界！”
my_str.translate（str.maketrans（''，''，string.标点））

如果要将该转换应用于数据帧行中的每个列值，可以在列上使用

.map（）

。

.map（）

方法采用一个接受列值作为参数的函数，您可以返回转换后的值：

def删除标点符号（值）：
返回值.translate（str.maketrans（''，''，字符串.标点符号））
df[“我的脏列”]=df[“我的脏列”].map（删除标点）

也可以使用lambda函数，而不是定义新函数：

df[“我的脏列”]=df[“我的脏列”].map(
lambda x:x.translate（str.maketrans（“”，，，字符串，标点符号））
)

如果有许多列需要应用此功能，可以执行以下操作：

df.columns中列名称的

：
df[column\u name]=df[column\u name].map(
lambda x:x.translate（str.maketrans（“”，，，字符串，标点符号））
)

如果每个df[“my\u dirty\u column”]都有一个唯一的名称，有没有办法？我可以一个接一个地做，但真正的数据帧将有数百个唯一的列。很酷，谢谢，这就解释了为什么它最初可以工作。我使用了一些python字符串来测试一个小数据。您可以像这样浏览以下列：

查找df.columns中的column\u name:…

。这有帮助吗？我有点理解，它会像小写['columns']=小写['columns'].df中列名称的映射（删除标点符号）。columns:但我必须在这方面做一些新的尝试，并回顾iter