Python Dask中的read_sql_表返回NoSuchTableError

我有一个使用pandas的read_sql，它工作得很好。然而，当我试图使用相同的逻辑在Dask下重新创建相同的数据帧时。它没有给我这样的错误。我确信该表存在于我的SQL数据库中

熊猫工程：

因为Dask使用的是来自sqlalchemy的完整URL，所以我还尝试在sqlalchemy中重新创建相同的连接，并且效果良好。它只是让我困惑，为什么它在达斯克不起作用

sqlalchemy#有效：

Dask#无此表错误：

import urllib
import sqlalchemy as sa
import dask.dataframe as dd
from sqlalchemy.engine.url import make_url

params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};\
                             SERVER=my_server;\
                             DATABASE=db_name;\
                             Trusted_Connection=yes;")
conn_str = 'mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}'.format(params)
url = make_url(conn_str)
df = dd.read_sql_table('my_table', url, index_col='ID')
print(df.head())

---

有没有人遇到过相同/类似的问题？任何想法都是非常感谢的！提前感谢。

在不了解有关SQL Server如何设置的更多详细信息的情况下，我相信这将是Dask文档中特定于SQL Server的，您需要提供

schema=

关键字，如下所示：

dftest = dd.read_sql_table(table="table_name_only", uri=uri, index_col="somekey", schema="schema_name", divisions=[1,2,3])

请注意，

uri

这里是SQLAlchemy字符串，而不是连接对象

---

您是否尝试过传递

conn_str

而不是重新格式化的

url

？我传递了，它给了我相同的错误！：（关于

pd.read\u sql\u table（“my\u table”，engine）”如何？

？熊猫可以使用

pd.read\u sql（）

很好地工作。但是，据我所知，在Dask下，URL必须是一个完整的sqlalchemy URL，而不是一个引擎。@Xwnola对此有任何更新吗？我面临同样的问题

import urllib
import sqlalchemy as sa
import dask.dataframe as dd
from sqlalchemy.engine.url import make_url

params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};\
                             SERVER=my_server;\
                             DATABASE=db_name;\
                             Trusted_Connection=yes;")
conn_str = 'mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}'.format(params)
url = make_url(conn_str)
df = dd.read_sql_table('my_table', url, index_col='ID')
print(df.head())

dftest = dd.read_sql_table(table="table_name_only", uri=uri, index_col="somekey", schema="schema_name", divisions=[1,2,3])