使用Python删除包含数字和字符串的数据帧中的小数点

我有一个大约50000条记录的数据框；我注意到“.0”已添加到列中所有数字的后面。我一直试图删除“.0”，以便下表

N  | Movies              
1  | Save the Last Dance 
2  | Love and Other Drugs
3  | Dance with Me      
4  | Love Actually       
5  | High School Musical
6  | 2012.0      <-----
7  | Iron Man     
8  | 300.0       <-----
9  | Inception      
10 | 360.0       <-----
11 | Pulp Fiction

N |电影
1 |保存最后一支舞
2 |爱情和其他毒品
3 |和我跳舞
4 |其实是爱
5 |高中音乐剧
6 | 2012.0这里是给你的提示

如果是有效数字

a="2012.0"
try:
    a=float(a)
    a=int(a)
    print a

except:
    print a

输出：

2012

Dance with Me

以防像“和我跳舞”这样的弦乐

输出：

2012

Dance with Me

使用函数并应用于整个列：

In [94]:

df = pd.DataFrame({'Movies':['Save the last dance', '2012.0']})
df
Out[94]:
                Movies
0  Save the last dance
1               2012.0

[2 rows x 1 columns]

In [95]:

def trim_fraction(text):
    if '.0' in text:
        return text[:text.rfind('.0')]
    return text

df.Movies = df.Movies.apply(trim_fraction)

In [96]:

df
Out[96]:
                Movies
0  Save the last dance
1                 2012

[2 rows x 1 columns]

你好，羽翼未丰，非常感谢您的回复。这方面的挑战是，我在数据帧中有大约50000条记录。还有，当我试图用这个方法来处理列中的所有记录时；movies_v2=int（movies[[“N”，“movies”]]）我得到错误：TypeError:int（）参数必须是字符串或数字，而不是“DataFrame”。我正在寻找一种方法来搜索整个记录并将“.0”替换为空（“”）。因此，列中的任何值（例如456.0）都将更改为456。谢谢。当你说数字的时候，你知道这个数字实际上是一个字符串还是一个浮点数吗？如果它是一个字符串，那么我的答案就行了，否则它可能只是一个显示问题，因为即使存储了一个浮点，它也会输出到任何输出格式设置。你能在读取数据的地方张贴行吗？（例如，
pd.read\u table/pd.read\u csv
或类似内容）@Ian您现在应该有足够的代表向上投票；）@EdChum很抱歉看到这个。仍然在搞清楚stackoverflow。upvote是指响应旁边的向上箭头，对吗？
float（“钢铁侠”）回溯（最近一次调用）：File“”，第1行，在ValueError中：无法将字符串转换为float:Iron Man
是否可以
。一次将（trim_分数）
应用于多个列？@As3adTintin是类似于
df[list_cols]。应用（微调分数）
将有效。感谢您的响应。这似乎对我不起作用，我一定是做错了。您的建议大致如下：
df['a'、'b'、'c']=df['a'、'b'、'c'].应用（修剪分数）
？是吗？@As3adTintin否您需要传递一个真正的列表：
df[['a'，'b'，'c']]=df[[a'，'b'，'c']]。应用（修剪分数）
注意双方括号您尝试传递的是一个带3的元组elements@As3adTintin您将需要发布真实的代码，因为这取决于它，考虑这样做将更容易做
df[['A'，'B'，'C']]=df[['A'，'B'，'C']].apply（lambda x:x.str.replace（'.0'，''）
如果使用较新版本的pandas
In [94]:

df = pd.DataFrame({'Movies':['Save the last dance', '2012.0']})
df
Out[94]:
                Movies
0  Save the last dance
1               2012.0

[2 rows x 1 columns]

In [95]:

def trim_fraction(text):
    if '.0' in text:
        return text[:text.rfind('.0')]
    return text

df.Movies = df.Movies.apply(trim_fraction)

In [96]:

df
Out[96]:
                Movies
0  Save the last dance
1                 2012

[2 rows x 1 columns]