如何将csv/xls文件中两列的数据读入两个变量，并在使用python的程序中使用它们

我们如何将csv/xls文件中两列的数据读入两个变量，以便在使用Python的程序的后续部分使用它们

通常，我希望从excel文件中为下面的变量

a

和

b

选择数据，并给出两列中所有行的变量比率：

from difflib import SequenceMatcher

def similar(a, b):
    return SequenceMatcher(None,a ,b).ratio()

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您可以使用pandas软件包执行此操作：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', usecols = ['a','b'])

它从文件中读取标题为“a”和“b”的列，并将它们放入数据帧df中。有关更多选项，请参阅。（还有一个类似的

read_xls

功能。）

然后您可以使用

df['a']

或

df.a

访问df列，例如：

SequenceMatcher(None, df['a'], df['b']).ratio()

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如果按顺序排列，您可以创建两个列表，一个包含a中的所有内容，另一个包含b中的所有内容。然后，因为它们是有序的，所以您可以只进行集合和除法，也可以使用lambda函数。stackoverflow社区广泛提供了这些解决方案的代码。我根据您的建议搜索了很多，但找不到针对min…plz advise的解决方案