Python '；楠'；在数据帧上进行分组和字符串连接之后

我有这样一个数据帧：

name  | weekday | count 
Peter | Friday  | {16, 17, 9, 10, 15}
Peter | Friday  | {10, 11, 14}  
Peter | Friday  | {16, 17, 11, 12, 15}  
Bob   | Friday  | {10}
Bob   | Friday  | {9, 10, 11, 12, 13}
Bob   | Friday  | {9, 10, 11, 14, 15}

name  | weekday | intersection 
Peter | Friday  | 
Bob   | Friday  | 10

name  | weekday | intersection 
Peter | Friday  | Nan
Bob   | Friday  | 10

我想按名称和工作日分组，添加一列新的交集

count

，如下所示：

name  | weekday | count 
Peter | Friday  | {16, 17, 9, 10, 15}
Peter | Friday  | {10, 11, 14}  
Peter | Friday  | {16, 17, 11, 12, 15}  
Bob   | Friday  | {10}
Bob   | Friday  | {9, 10, 11, 12, 13}
Bob   | Friday  | {9, 10, 11, 14, 15}

name  | weekday | intersection 
Peter | Friday  | 
Bob   | Friday  | 10

name  | weekday | intersection 
Peter | Friday  | Nan
Bob   | Friday  | 10

对于无交叉点的情况，应该返回空字符串，下面是我使用的代码：

df.groupby(['name','weekday']).apply(lambda x: pd.Series({'intersection': ", ".join("{0}".format(n) for n in sorted(list(set.intersection(*x['count']))))})).reset_index()

但我得到的结果是这样的：

name  | weekday | count 
Peter | Friday  | {16, 17, 9, 10, 15}
Peter | Friday  | {10, 11, 14}  
Peter | Friday  | {16, 17, 11, 12, 15}  
Bob   | Friday  | {10}
Bob   | Friday  | {9, 10, 11, 12, 13}
Bob   | Friday  | {9, 10, 11, 14, 15}

name  | weekday | intersection 
Peter | Friday  | 
Bob   | Friday  | 10

name  | weekday | intersection 
Peter | Friday  | Nan
Bob   | Friday  | 10

我在空列表上尝试了

'.join（）

，它工作并返回空字符串，但在使用group by后不起作用，我不知道它为什么这样做以及如何解决它

通过“stringify”和join找到交集：

从functools导入reduce
def get_交叉点（s:pd.系列）->str:
相交=减少（λa，b:a.相交（b），s.iloc[1:]，s.iat[0]）
返回“，”.join（[str（x）表示相交中的x]）
交叉点=（df.groupby（['name'，'weekday']）['count']
.agg（获取交叉点）
.rename（'交叉点'）
.reset_index（）
)

这给了你：

打印（交叉点）
名称工作日交叉口
星期五10:00
1彼得星期五

---

如果您处理的是重叠很少的大型数据集，

while len（intersect）>0

循环可能比

reduce

更好，以避免不必要的处理/工作

我的数据帧实际上比示例更大，对于其他一些行，当交叉点为空时，它将返回空字符串而不是Nan，你知道它为什么这样做吗？你可以在后面用

'

填充Na。