Python 在pandas中创建一个条形图,日期在x轴上,另一列中的每个值对应一个条形图

Python 在pandas中创建一个条形图,日期在x轴上,另一列中的每个值对应一个条形图,python,pandas,Python,Pandas,我有以下数据帧: >>> df >>> StartDate Port Count 2011-08-10 11:07:10 3128 10 2011-08-10 11:07:40 80 1 2011-08-10 11:07:40 443 1 2011-08-10 11:07:40 3128 10 2011-08-10 11:08:00 443 1 2011-08-10 11:08:00 3128

我有以下数据帧:

>>> df
>>> StartDate         Port  Count
2011-08-10 11:07:10   3128  10
2011-08-10 11:07:40     80   1
2011-08-10 11:07:40    443   1
2011-08-10 11:07:40   3128  10
2011-08-10 11:08:00    443   1
2011-08-10 11:08:00   3128   9
2011-08-10 11:08:20     80   1
我想创建一个柱状图,其中x轴上是“开始日期”周期,y轴上是计数,并且“端口”列中的每个值都有一列

我尝试将groupby()与df.plot.bar()一起使用,但它没有给出我想要的结果。我怎么做呢

好的,不是最好的画,但应该给出想法。y轴是一个计数,每个条表示“端口”列中的值。在x轴上是第一列的日期

我认为您需要+来进行整形和最后一次使用:

替代解决方案包括:


你能做一个模拟画并把它连接到这里吗。以目前的形式,这个问题很难理解。我更新了一个草图。谢谢。但这并不是我想要的。对不起,我描述得不好。请检查解决方案。是的,这正是我想要的。非常感谢你!很高兴你能帮忙!祝你好运
df1 = df.set_index(['StartDate','Port'])['Count'].unstack(fill_value=0)
print (df1)
Port                 80    443   3128
StartDate                            
2011-08-10 11:07:10     0     0    10
2011-08-10 11:07:40     1     1    10
2011-08-10 11:08:00     0     1     9
2011-08-10 11:08:20     1     0     0

df1.plot.bar()
df1 = df.pivot(index='StartDate', columns='Port', values='Count')
print (df1)
Port                 80    443   3128
StartDate                            
2011-08-10 11:07:10   NaN   NaN  10.0
2011-08-10 11:07:40   1.0   1.0  10.0
2011-08-10 11:08:00   NaN   1.0   9.0
2011-08-10 11:08:20   1.0   NaN   NaN

df1.plot.bar()