Python中矩形网格阵列的插值

我有一个由x和y的N_x和N_y离散值定义的网格。对于（x，y）的每一个离散对，我有一个1000元素长的一维数组（称之为Z（x，y））。对于（x，y）的任意选择（在离散值x和y的范围内），我希望能够确定Z（x，y）

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如果Z（x，y）是一个简单的浮点数，我知道我可以使用scipy.interpolate.RectBivariateSpline，有没有办法不在Z（x，y）的每个元素上循环

我这里有点不清楚。你有一个（x，y）的网格。清楚的Z（x，y）到底是什么？你的意思是你有F（x，y，z）？z元素是否也在网格上，因此它们在每个（x，y）的相同z处定义？是的，没错。但是，我不需要在z坐标上插值。也许最好把它看作一堆图像——x，y坐标只是图像的空间坐标，z坐标告诉你哪个图像。我对单个图像之间的插值不感兴趣，但我确实希望对每个图像进行插值。在我看来，如果每个“图像”都是独立的，那么除了对每个要在（x，y）上插值的图像使用矩形二元样条线外，您别无选择。制作一个样条线对象列表并不难（除非它是一个循环），每个层一个样条线对象，用于插值到每个层中。或者，如果不需要做很多插值，或者不需要在每一层上都进行插值，则可以在进行时创建样条线对象。