Python 如何将二进制dat文件（.dat）保存为png或jpg格式？

我有一个二进制文件格式.dat。我想将其转换为png或jpg格式，我尝试使用

numpy.loadtxt（）

对其进行解码以获得数组列表，然后将其保存为png或jpg格式。但当我执行它时，它会出错

文件“C:\Users\SETIKO\Desktop\test\test6 savedattopng.py”，第13行，在 arr=np.loadtxt（f）
loadtxt中的文件“C:\Users\SETIKO\AppData\Local\Programs\Python\35\lib\site packages\numpy\lib\npyio.py”，第1101行 对于读取数据中的x（\u loadtxt\u chunksize）：
读取数据中的文件“C:\Users\SETIKO\AppData\Local\Programs\Python\35\lib\site packages\numpy\lib\npyio.py”，第1028行 items=[zip（转换器，val）中（转换，val）的转换（val）]
文件“C:\Users\SETIKO\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site packages\numpy\lib\npyio.py”，第1028行，在 items=[zip（转换器，val）中（转换，val）的转换（val）]
floatconv中的文件“C:\Users\SETIKO\AppData\Local\Programs\Python\35\lib\site packages\numpy\lib\npyio.py”，第746行 返回浮动（x）

这是我使用的完整代码

import numpy as np

f = open('gt.dat', 'rb')
arr = np.loadtxt(f)

我的代码中缺少什么吗？或者可能有人有其他想法而不必使用

numpy.loadtxt（）

这里是我使用的二进制文件：

---

最简单的方法是，您可以读取文件并将其制作成PIL/枕头图像，如下所示：

import numpy as np
from PIL import Image

# Read file into Numpy array as uint8
na = np.fromfile('GT.dat', dtype=np.uint8)

# Reshape to 5292 px wide, 744 px tall and RGBA, i.e. 4 bytes/per pixel
na = np.reshape(na,(744,5292,4))

# Drop the alpha channel, retaining just RGB
na = na[:,:,:3]

# Convert to PIL/Pillow Image - whilst also brightening because values are all <=5
im = Image.fromarray(na*50,'RGB') 

# Save
im.save('result.png')

---

更新的答案

看起来所有的数据实际上都在红色通道中，而绿色、蓝色或阿尔法通道中没有任何数据。因此，我们将丢弃这些，然后，由于红色通道中的值都是小整数，我们将创建一个调色板图像，其中这些整数是我们可以轻松操作的调色板的索引

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
from PIL import Image

# Read file into Numpy array as uint8
na = np.fromfile('GT.dat', dtype=np.uint8)

# Reshape to 5292 px wide, 744 px tall and RGBA, i.e. 4 bytes/per pixel
na = np.reshape(na,(744,5292,4))

# Construct a palette
palette = [  
    0, 0, 0,      # 0 - black 
    255, 0, 0,    # 1 - red 
    0, 255, 0,    # 2 - green 
    0, 0, 255     # 3 - blue 
]

# There must be exactly 256 RGB colours, so pad palette to length 768 with zeroes
palette += (768-len(palette))*[0]

# Drop everything except the Red channel which contains all the data
na = na[:,:,0]

# Convert to single channel PIL/Pillow Image
im = Image.fromarray(na,'L') 

# Put our palette into image
im.putpalette(palette)

# Save
im.save('result.png')

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loadtxt（）将文本文件转换为数组（默认为浮点）。但很可能您有一个二进制文件（而.dat不是标准格式）。和loadtxt（）在文件中找不到任何看起来像数字的文本。您知道图像的尺寸（以像素为单位）吗？我的意思是它是5000x3000像素吗？还是怎样你知道它是彩色的还是灰度的吗？@AlainMerigot你知道将数字作为二进制文件查找的代码吗？@MarkSetchell是的图像的尺寸是5292x744像素，它是彩色图像哇，这非常有用，非常感谢。但我还有一个问题，就像你说的，这些值是我添加的所有代码，用于制作托盘图像，其中红色通道数据用作调色板的索引，你可以很容易地控制。请再看一眼。我能再问一个问题吗？如果我颠倒了前面的问题，我有一个.png文件，并希望将其转换为.dat，就像gt.dat文件一样，我可以使用上面的代码思想吗？与其回答两个问题让人困惑不解，最好还是问一个新的问题-问题（和答案）无论如何都是免费的。如果您这样做，请单击新问题下的

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#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
from PIL import Image

# Read file into Numpy array as uint8
na = np.fromfile('GT.dat', dtype=np.uint8)

# Reshape to 5292 px wide, 744 px tall and RGBA, i.e. 4 bytes/per pixel
na = np.reshape(na,(744,5292,4))

# Construct a palette
palette = [  
    0, 0, 0,      # 0 - black 
    255, 0, 0,    # 1 - red 
    0, 255, 0,    # 2 - green 
    0, 0, 255     # 3 - blue 
]

# There must be exactly 256 RGB colours, so pad palette to length 768 with zeroes
palette += (768-len(palette))*[0]

# Drop everything except the Red channel which contains all the data
na = na[:,:,0]

# Convert to single channel PIL/Pillow Image
im = Image.fromarray(na,'L') 

# Put our palette into image
im.putpalette(palette)

# Save
im.save('result.png')