Python 仅查找包含“0”的行；“南”；在特定的专栏中？

如何在特定列中仅查找包含“NaN”的行

我尝试了这段特定的代码来合并（左连接）两个数据帧，并在“matricule”的列中只找到包含“NaN”的行

ln []: import pandas as pd
import datetime as dt
import numpy as np
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
from sqlalchemy import create_engine

ln []: vehicule_xls = pd.read_excel("vehicule.xls")
vehicule_xls

ln []: vehicule_sql = pd.read_sql_query('select * from vehicule ', con=engine)
vehicule_sql

ln []: vehicules = pd.merge(vehicule_xls, vehicule_sql, left_on='Immat', right_on="matricule", how='left', indicator='Indicator')

ln []: vehicules[vehicules['matricule'].isnull()]

但我在最后一个命令中犯了这个错误

TypeError: data type not understood

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您可以获得一个二进制向量，该向量指示特定行在感兴趣的列中是否有

nan

，如下所示

fltr = vehicules['matricule'].isnull()

然后，您可以使用

subset = vehicules[fltr]

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如果知道哪一行生成了错误最后一行“ln[]：Vehicles[Vehicles['matricule'].isnull（）”，则会很有用。您需要发布原始数据来复制此错误，以及

Vehicles.info（）

showall列是非null对象。这是一个左连接（当我合并两个数据帧时）。因此，我在vehicule_sql列值中有“nan”。我只想找出两个数据帧之间的差异。TypeError：数据类型不了解我发布的答案中第一行或第二行出现错误的原因？这两行很好。但是，当我试图显示子集时，我遇到了错误。您能否无错误地显示原始

车辆

？执行此操作时，我会将“空数据帧”和列名作为输出（但我知道我检查的列中有一些空值，因为我在执行

时看到它们。head