Python 如何知道队列中的特定任务是否已完成？

我对python队列有疑问

我编写了一个线程类，其run（）方法执行队列

  import threading
  import Queue

  def AThread(threading.Thread):
     def __init__(self,arg1):
         self.file_resource=arg1
         threading.Thread.__init__(self)
         self.queue=Queue.Queue()

     def __myTask(self):
         self.file_resource.write()
         ''' Method that will access a common resource
          Needs to be synchronized.
          Returns a Boolean based on the outcome
         '''

     def run():
         while True:
             cmd=self.queue.get()
             #cmd is actually a call to method
             exec("self.__"+cmd)
             self.queue.task_done()


 #The problem i have here is while invoking the thread
 a=AThread()
 a.queue.put("myTask()")
 print "Hai"

AThread的同一个实例（a=AThread（））将从不同的位置将任务加载到队列中

因此，底部的print语句应该等待通过上面的语句添加到队列中的任务，并等待一段确定的时间，同时还应该接收执行任务后返回的值

有没有一种简单化的方法来实现这一点？。我已经搜索了很多关于这一点，请审查这一代码，并提供建议

以及为什么python的获取和释放锁不在类的实例上。在前面提到的场景中，AThread的实例a和b不需要同步，但在应用acquire和release lock时，myTask会同步运行a和b的实例

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请提供建议。

根据问题的具体情况，您可以采取很多方法

如果您的

打印“Hai”

只需要在myTask完成后进行，您可以将其放入任务中，并让myTask在任务完成时将该任务放入队列。（如果你是一个CS理论类型的人，你可以认为这类似于连续传球风格）

如果您的

打印“Hai”

对多个任务有更详细的依赖性，您可能会考虑未来或承诺

您可以进入基于参与者的并发世界，在这种情况下，可能会有一个同步消息发送方法，它或多或少满足您的需要

如果您不想使用期货或承诺，可以通过引入条件变量手动实现类似的操作。在myTask启动之前设置条件变量，并将其传递给myTask，然后等待其被清除。随着程序的发展，您必须非常小心，并不断重新考虑锁定策略，以确保它保持简单易懂——这是造成并发错误的原因

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要获得所需内容，最明智的一步可能是提供一个阻塞版本的Queue.put（），它执行条件变量的操作。确保您考虑是否要阻止，直到队列为空，或者直到您放在队列上的东西从队列中移除，或者直到您放在队列上的东西完成处理。然后确保实现了您在考虑时决定实现的东西。

为什么每个线程中都有一个队列？我现在已经修改了代码。a=Athread（“a.txt”）等待b=Athread（“b.txt”）是不合适的，因为它们对myTask方法的调用将在两个不同的文件上进行。因此，Athread（“a.txt”）将只被调用一次，对myTask的所有其他调用将进入队列。线程使用不多，但通常队列是全局的，包含要完成的任务。有一个线程池（线程队列），用于保存线程。线程管理器将循环，直到任务queu不为空-它将唤醒，从任务队列中提取任务，从线程池中提取线程。将任务分配给线程。入睡如果线程池中不存在线程，它将休眠并重试。线程本身——在执行并返回结果后，将自己添加到线程池中。线程将彼此独立工作，但在所有任务完成之前程序不会退出。我只是想知道，我从队列中获得的实际好处是什么。我觉得我可以通过python列表实现这一点。如果提供了方法queue.iscomplete（task）return bool，它可能会很有用。queue.put（）线程安全吗？是list.append（）？我不知道这两个问题的答案，但是如果第一个是肯定的，第二个是否定的，那么这就是一个好处。另一个好处在于性能：当您向一端添加内容并从另一端移除内容时，队列应该表现良好，但是如果您使用列表来完成这项工作，那么将需要大量复制（插入时向前移动所有现有元素，或删除时向后移动所有元素）。