Python 迭代生成器和转换为列表之间的区别

我本以为这两段代码会产生相同的结果

from itertools import groupby

for i in list(groupby('aaaabb')):
    print i[0], list(i[1])

for i, j in groupby('aaaabb'):
    print i, list(j)

在一个例子中，我将groupby返回的迭代器转换为一个列表并对其进行迭代，在另一个例子中，我直接对返回的迭代器进行迭代

此脚本的输出是

a []
b ['b']


a ['a', 'a', 'a', 'a']
b ['b', 'b']

为什么会这样

编辑：作为参考，

groupby（'aabbaa'）

的结果如下

('a', <itertools._grouper object at 0x10c1324d0>)
('b', <itertools._grouper object at 0x10c132250>)

（'a'，）
（‘b’，）

这是

groupby

函数的一个怪癖，大概是为了性能

从：

返回的组本身是一个迭代器，它与

groupby（）

共享底层iterable。因为源是共享的，所以当

groupby（）

对象处于高级状态时，前面的组将不再可见。因此，如果以后需要该数据，则应将其存储为列表：

groups = []
uniquekeys = []
data = sorted(data, key=keyfunc)
for k, g in groupby(data, keyfunc):
    groups.append(list(g))      # Store group iterator as a list
    uniquekeys.append(k)

因此，您可以这样做：

for i in [x, list(y) for x, y in groupby('aabbaa')]:
    print i[0], i[1]

---

您可以对列表中的i，j执行

（groupby（'aabbaa'）：

。不同之处在于，第一个循环创建了迭代器中所有元素的列表，这可能非常大且RAM密集。@ColonelThirtyTwo但为什么输出中存在差异？这实际上无法正常工作（即，它产生与第一个循环相同的结果），尽管我本以为会如此。同样的问题。我的猜测是，

groupby

对象只保存对当前组的引用，并丢弃所有以前生成的引用。应该首先对输入进行排序。我希望能够将

映射到
groupby
的返回值上。这个怪癖会排除这个方法吗？我不会在Python中使用
map（）
，因为列表理解更容易阅读。但是，如果您想使用
map（）
，请务必使用。您是否考虑过类似于
map（labmda x:x[0]、list（x[1]）、groupby（'aabbaa'））
？因为这相当于
[x，在groupby（'aabbaa'）中为x，y列出（y）]
。