Python 如何按特定列对来自dataframe的结果进行分组_Python_Pandas_Dataframe_Loops

Python 如何按特定列对来自dataframe的结果进行分组

python pandas dataframe loops

Python 如何按特定列对来自dataframe的结果进行分组,python,pandas,dataframe,loops,Python,Pandas,Dataframe,Loops,我有按列组织的文本文件，我导入了以下内容： import pandas as pd file= ("E:\SkyDrive\A Files\A Files\LACVI\Datos LABSYS\TEST.txt") df = pd.read_csv(file, sep=';', dtype='str') df Fecha Prot Afil Par Nombre Codigo Descrip Cantidad Valor 0 09/03/

我有按列组织的文本文件，我导入了以下内容：

import pandas as pd
file= ("E:\SkyDrive\A Files\A Files\LACVI\Datos LABSYS\TEST.txt")
df = pd.read_csv(file, sep=';', dtype='str')
df
    Fecha   Prot    Afil    Par Nombre  Codigo  Descrip Cantidad    Valor
0   09/03/2021  A214935 500636234809    00  GOMEZ NOEMI CARMEN  660192  CREATININA. ORINA O SANGRE  1   2
1   09/03/2021  A214935 500636234809    00  GOMEZ NOEMI CARMEN  660412  GLUCEMIA    1   1.5
2   09/03/2021  A214935 500636234809    00  GOMEZ NOEMI CARMEN  660475  HEMOGRAMA   1   3
3   09/03/2021  A214935 500636234809    00  GOMEZ NOEMI CARMEN  660481  HEPATOGRAMA COMPLETO    1   5
4   09/03/2021  A214935 500636234809    00  GOMEZ NOEMI CARMEN  660546  IONOGRAMA PLASMATICO    1   3.5
5   09/03/2021  A215217 150408411800    00  PEREZ CONCEPCION    660475  HEMOGRAMA   1   3
6   09/03/2021  A215217 150408411800    00  PEREZ CONCEPCION    660546  IONOGRAMA PLASMATICO    1   3.5
7   09/03/2021  A215217 150408411800    00  PEREZ CONCEPCION    660711  ORINA COMPLETA  1   2.5
8   09/03/2021  A215217 150408411800    00  PEREZ CONCEPCION    660865  TIROTROFINA SERICA (TSH)    1   9
9   09/03/2021  A215217 150408411800    00  PEREZ CONCEPCION    660867  TIROXINA EFECTIVA - T4 - LIBRE  1   0
10  09/03/2021  A215217 150408411800    00  PEREZ CONCEPCION    660902  UREMIA  1   1.5
11  09/03/2021  A215217 150408411800    00  PEREZ CONCEPCION    660904  URICO. ACIDO - SERICO.  1   1.5
12  09/03/2021  A215217 150408411800    00  PEREZ CONCEPCION    660938  VITAMINA B12    1   15
13  09/03/2021  A215217 150408411800    00  PEREZ CONCEPCION    661070  HEMOGLOBINA GLICOSILADA 1   15
14  09/03/2021  A215217 150408411800    00  PEREZ CONCEPCION    662734  ANTIGENO PROSTATICO ESPECIFICO. LIBRE+TOTAL (P...   1   36
15  09/03/2021  A215218 150663233801    00  VERAZ ELVIRA    660192  CREATININA. ORINA O SANGRE  1   2
16  09/03/2021  A215218 150663233801    00  VERAZ ELVIRA    660272  DOMICILIO EN RADIO URBANO - HASTA DOS (2) KMS.  50  4
17  09/03/2021  A215231 150382664902    99  TKOELOLLE MAURICIO PRUDENCIO    660475  HEMOGRAMA   1   3
18  09/03/2021  A215231 150382664902    99  TKOELOLLE MAURICIO PRUDENCIO    660746  PLAQUETAS. RECUENTO DE  1   1
19  09/03/2021  A215232 150000814909    16  ACERTLAR LORENZO    660297  ERITROSEDIMENTACION 1   1
20  09/03/2021  A215232 150000814909    16  ACERTLAR LORENZO    660343  FERREMIA    1   2
21  09/03/2021  A215232 150000814909    16  ACERTLAR LORENZO    660475  HEMOGRAMA   1   3

我需要按行进行迭代以获得我放在一起的信息，因此我定义了以下函数：

def resume_fila(fila):
  return ("AMBULATORIO"
  +'\n'
  "REL 1"
  +'\n' 
  +"El {}; {} tiene {} {}, 1".format(fila.Afil, fila.Nombre, fila.Codigo, fila.Cantidad)
  )

def resume_fila2(fila):
  return ("REL 2"
  +'\n'
  +"El {}; {} tiene {} {}, 2".format(fila.Afil, fila.Nombre, fila.Codigo, fila.Cantidad)
  +'\n'
  +"FIN AMBULATORIO")

结果与我想要的结果相似：

AMBULATORIO
REL 1
El 500636234809; GOMEZ NOEMI CARMEN tiene 660192 1, 1
REL 2
El 500636234809; GOMEZ NOEMI CARMEN tiene 660192 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 500636234809; GOMEZ NOEMI CARMEN tiene 660412 1, 1
REL 2
El 500636234809; GOMEZ NOEMI CARMEN tiene 660412 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 500636234809; GOMEZ NOEMI CARMEN tiene 660475 1, 1
REL 2
El 500636234809; GOMEZ NOEMI CARMEN tiene 660475 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 500636234809; GOMEZ NOEMI CARMEN tiene 660481 1, 1
REL 2
El 500636234809; GOMEZ NOEMI CARMEN tiene 660481 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 500636234809; GOMEZ NOEMI CARMEN tiene 660546 1, 1
REL 2
El 500636234809; GOMEZ NOEMI CARMEN tiene 660546 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 660475 1, 1
REL 2
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 660475 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 660546 1, 1
REL 2
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 660546 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 660711 1, 1
REL 2
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 660711 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 660865 1, 1
REL 2
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 660865 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 660867 1, 1
REL 2
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 660867 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 660902 1, 1
REL 2
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 660902 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 660904 1, 1
REL 2
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 660904 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 660938 1, 1
REL 2
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 660938 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 661070 1, 1
REL 2
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 661070 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 662734 1, 1
REL 2
El 150408411800; PEREZ CONCEPCION tiene 662734 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150663233801; VERAZ ELVIRA tiene 660192 1, 1
REL 2
El 150663233801; VERAZ ELVIRA tiene 660192 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150663233801; VERAZ ELVIRA tiene 660272 50, 1
REL 2
El 150663233801; VERAZ ELVIRA tiene 660272 50, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150382664902; TKOELOLLE MAURICIO PRUDENCIO tiene 660475 1, 1
REL 2
El 150382664902; TKOELOLLE MAURICIO PRUDENCIO tiene 660475 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150382664902; TKOELOLLE MAURICIO PRUDENCIO tiene 660746 1, 1
REL 2
El 150382664902; TKOELOLLE MAURICIO PRUDENCIO tiene 660746 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150000814909; ACERTLAR LORENZO tiene 660297 1, 1
REL 2
El 150000814909; ACERTLAR LORENZO tiene 660297 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150000814909; ACERTLAR LORENZO tiene 660343 1, 1
REL 2
El 150000814909; ACERTLAR LORENZO tiene 660343 1, 2
FIN AMBULATORIO
AMBULATORIO
REL 1
El 150000814909; ACERTLAR LORENZO tiene 660475 1, 1
REL 2
El 150000814909; ACERTLAR LORENZO tiene 660475 1, 2
FIN AMBULATORIO

但我需要的是，所有拥有同一组“Prot”的人都在一起，比如：

救护车
关系1
El 500636234809；戈麦斯·诺埃米·卡门·蒂恩660192 1，1
El 500636234809；戈麦斯·诺埃米·卡门·蒂恩660412 1,1
El 500636234809；戈麦斯·诺埃米·卡门·蒂恩660475 1,1
El 500636234809；戈麦斯·诺埃米·卡门·蒂恩660481，1
El 500636234809；戈麦斯·诺埃米·卡门·蒂恩660546 1,1
关系2
El 500636234809；戈麦斯·诺埃米·卡门·蒂恩660192 1,2
El 500636234809；戈麦斯·诺埃米·卡门·蒂恩660412 1,2
El 500636234809；戈麦斯·诺埃米·卡门·蒂恩660475 1,2
El 500636234809；戈麦斯·诺埃米·卡门·蒂恩660481,2
El 500636234809；戈麦斯·诺埃米·卡门·蒂恩660546 1,2
鳍状回廊

对于“保护”的每组

我不知道我是否足够清楚。谢谢

解决方案导入文件后，我创建了组，并为迭代行的结果定义了函数：

gb = df.groupby(['Prot'])

  def resume_fila(fila):
      return ("El {}; {} tiene {} {}, 1".format(fila.Afil, fila.Nombre, fila.Codigo, fila.Cantidad))

  def resume_fila2(fila):
    return ("El {}; {} tiene {} {}, 2".format(fila.Afil, fila.Nombre, fila.Codigo, fila.Cantidad))

我需要的标题的迭代如下：

for k, gp in gb:
  print('AMBULATORIO' + '\n' + 'REL 1')
  for idx, fila in gp.iterrows():
    print(resume_fila(fila))
  
  print('REL 2')  
  for idx, fila in gp.iterrows():
    
    print(resume_fila2(fila))
    
  print('FIN AMBULATORIO')

结果是：

对于每个组

希望这对有同样问题的人有所帮助。

请查看

groupby

的文档嗨，Eric，谢谢，我正在与

groupby

合作，但我得到了相同的结果。我可能在

def

上遇到了问题，但我尝试了什么都没有解决。这个链接可能会有帮助。谢谢Shubham，我正在尝试，我可以根据一个键来分隔组，但是当我尝试打印它们时，结果与我上面写的相同。我在文章的最后回答这个问题。而

groupby

有助于解决问题。谢谢@eric truett和@shubham periwal