Python 导入错误：当我尝试导入BigQuery时，没有名为google.cloud的模块

当我尝试在Google应用程序引擎中使用此语句时

from google.cloud import big query

它产生错误

没有名为Cloud的模块

，但是如果我从本地计算机运行它，它运行良好并更新BigQuery表

我想让它成为谷歌应用程序引擎上的一个cron作业，但这不起作用

环境： 我使用的是标准环境及其Python 2.7。我没有运行App Engine SDK开发服务器，我正在部署应用程序live

我的代码是：

 import time
 import uuid
 from google.cloud import bigquery
 client = bigquery.Client()
 jobid = "jid" + str(uuid.uuid4())
 query = "Select * FROM Table"
 job = client.run_async_query(jobid, query)

当我运行命令

gcloud app browse

时，它会打开一个浏览器并给出以下错误：

---

原因可能是

appengine标准环境

还不支持

大查询

客户端库。我遇到了这个问题。在这方面还有更多有益的讨论。你也许可以在这里找到解决办法

更新

谢谢你的评论和建议。为了改进上一篇文章，这里有一些额外的信息。由于

应用程序引擎标准环境

不支持

大查询客户端库

，因此与

大查询服务

通信的一种方式是使用

谷歌客户端

为了澄清这一点，以下是使用

GoogleAppClient

的步骤

从

Oauth2client

和

GoogleAppClient

导入模块：

from googleapiclient.discovery import build
from oauth2client.client import GoogleCredentials

验证和生成服务：

build('bigquery', 'v2', credentials=GoogleCredentials.get_application_default(), cache_discovery=False)

通过作业：这里使用了一个流媒体示例

row_to_stream = {'keys':keys, 'f1':row['f1'], 'f2':row['f2'], 'ctr':row['ctr'], 'position':row['position']}                    
insert_all_data = {
 "kind": "bigquery#tableDataInsertAllRequest",
 "skipInvaliedRows": True,
 "ignoreUnknownValues": True,
 'rows':[{
                'insertId': str(uuid.uuid4()),
                'json': row_to_stream,
            }]
 }

 build('bigquery', 'v2', cache_discovery=False).tabledata().insertAll(
 projectId=projectid,
 datasetId=dataset_id,
 tableId=tableid,
 body=insert_all_data).execute(num_retries=5)

---

希望这是有帮助的

潜在相关（您可能已在本地系统上安装了它，但未安装在应用程序中）：能否提供有关AppEngine设置的更多信息？您是在灵活的还是标准的环境中？您的配置文件是什么样子的？当您在本地测试时，您是直接运行应用程序还是通过AppEngine SDK开发服务器运行应用程序？您好@ChrisThompson我在标准环境及其Python 2.7中。它是同一个文件，我在本地运行时没有更改它。我没有运行App Engine SDK开发服务器，我正在部署应用程序live。嗨@DanCornilescu我已经看过那篇文章，我也在那里安装了库，但它仍然给我相同的错误显示准确的回溯和相关代码。欢迎光临！还有一个步骤可以把这个从“几乎”的答案变成一个很好的答案：请包含问题报告中的相关信息。这个问题可以在任何时候被删除，这将剥夺你当前文章对未来读者的价值。如果你能包括一个特定的策略，将（或可能）解决提问者的问题，那就更好了！这令人困惑。如果库仍然不受支持，为什么文档中包含示例？我想这个库可以从Google计算引擎VM中使用。

row_to_stream = {'keys':keys, 'f1':row['f1'], 'f2':row['f2'], 'ctr':row['ctr'], 'position':row['position']}                    
insert_all_data = {
 "kind": "bigquery#tableDataInsertAllRequest",
 "skipInvaliedRows": True,
 "ignoreUnknownValues": True,
 'rows':[{
                'insertId': str(uuid.uuid4()),
                'json': row_to_stream,
            }]
 }

 build('bigquery', 'v2', cache_discovery=False).tabledata().insertAll(
 projectId=projectid,
 datasetId=dataset_id,
 tableId=tableid,
 body=insert_all_data).execute(num_retries=5)