Python在字符串foo:with regex后面提取数字

我有这样的数据：

{“地址”：“1Gocfvvcwtirviptqzetcx4uicxnkxgthwk”，“余额”：1234，“待定余额”：0，“已付款”：0}

我想在平衡后提取数字，但它可以是从0到无穷大

因此，从上面的示例可以看出所需的输出：

1234

顺便说一句，还有一个问题。 我有这样的数据

{“地址”：“1GocfVCWTiRViPtqZetcX4UiCxnKxgTHwK”，“发票”：“invnrku2zfmuajkuiejyve3x34ybp9awyzbfuedy2dzkxytb8ajw”，“兑换代码”：“btcvqdd9xfyhdyni1jyelyeekgfb49qojetjlbz2cvyypm56b”}

通常的做法是什么：

strs = repr(s)  
address = s[13:47]
invoice = s[62:115]
redeem_code = s[134:187]
print(address)
print(invoice)
print(redeem_code)

Thx寻求帮助。

永远不要使用正则表达式来解析这样的结构化数据。一旦用适当的方法解析（加载或加载ast.literal\u eval都在这里工作），它们就变成了本地python结构，访问起来很简单

在您的情况下，使用

json.loads

在一行中：

import json

print(json.loads('{"address": "1GocfVCWTiRViPtqZetcX4UiCxnKxgTHwK", "balance": 1234, "pending_balance": 0, "paid_out": 0}')["balance"])

结果:

1234

---

（同样的方法也适用于你的第二个问题）

实际上，你向我们展示的是Python中所谓的字典。 这是一组键和值

查看此处了解更多信息：

您的词典具有以下键和值：

"address" --> "1GocfVCWTiRViPtqZetcX4UiCxnKxgTHwK"
"balance" --> 1234
"pending_balance" --> 0
"paid_out" --> 0

现在如果你有一本字典：

d = {"address": "1GocfVCWTiRViPtqZetcX4UiCxnKxgTHwK", "balance": 1234, "pending_balance": 0, "paid_out": 0}

print(d.get('balanace')) #1234

但是，如果您拥有的是一个包含该信息的外部文件，或者是从某种web服务获得的，那么您就拥有字典的字符串表示形式。以下是JSON库的价值所在：

import json

# Assuming you got a string
s = '{"address": "1GocfVCWTiRViPtqZetcX4UiCxnKxgTHwK", "balance": 1234, "pending_balance": 0, "paid_out": 0}'
d = json.loads(s) # <-- converts the string to a dictionary

print(d.get('balance')) #1234

导入json
#假设你有一根绳子
s=“{”地址“：“1Gocfvvcwtirviptqzetcx4uicxnkxgthwk”，“余额”：1234，“未决余额”：0，“已付款”：0}”
d=json.loads（s）#您的数据看起来像json，因此更好的处理方法是使用json模块进行解析

import json
parsed_data = json.loads(data)
balance = parsed_data['balance']

如果必须使用正则表达式，则可以使用以下代码

import re
match = re.search('"balance": (\d+)', data)
balance = int(match.group(1))

在本例中，我使用\d+匹配数字字符串和括号来创建一个组。组0是整个匹配字符串，组1是我们创建的第一个组
 您想从“{”地址“：“1Gocfvvcwtirviptqzetcx4uicxnkxgthwk”，“发票“：“invNrKU2ZFMuAJKUiejyVe3X34ybP9awyWZBfUEdY2dZKxYTB8ajW”，“兑换代码“：“btcvqdd9xfyhdyni1jyelyeekgfb49qojetjlb2cvyypm56b”}`这是json数据，不要使用正则表达式提取这些数据。使用
json.loads（）
，您将得到一个python字典。