Python 从3D数组中获取2D索引？

我有一个numpy数组，它是（7 x 325 x 255）。这七个波段与图像不同，325和448是行和列（即像素）。X是我设置的一个示例

     x = x = np.random.randint(5, size=(7,325,255))

我正在尝试使用所有7个标注栏中的np.where（）创建一个二维索引（325255），其中的值等于我的无数据参数-9999。我的论点如下：

    y = np.asarray(np.where(x == -9999))

但是，当我打印y的形状时，我得到以下结果，应该是（325255）：

关于如何解决这个问题有什么建议或想法吗？

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非常感谢

使用

any

在条带上聚合。这将生成所需的二维布尔数组：

y = np.any(x == -9999, axis=0)

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你想得到所有频带都等于特殊值的索引还是任何一个？我不完全确定我在回答这个问题。。。所以你有一个三维数组x（长=7，宽=325，高=255），它包含一组值，其中一个是x（长，宽，高）=-9999。您需要生成一些“y”数组，可以在继承3d数组宽度和高度的2d数组中表示。您希望用什么填充y数组？它应该包含什么信息？@Matthias它可能是任何的，对不起，我应该澄清一下。@MichaelGreen最终产品是一个索引，它显示了我在任何频带上的-9999值。@fotxoa所以如果我理解正确，你想要一个布尔2d数组，如果出现-9999，它是真的吗？

y = np.any(x == -9999, axis=0)