Python—使用freq计算两个日期之间的日期/时间迭代次数

我试图找出如何使用特定频率（1D 3D 3H 15T）计算两个日期之间的日期时间迭代次数

例如：

freq = '3H'
start = datetime.datetime(2018, 8, 14, 9, 0, 0)
end= datetime.datetime(2018, 8, 15)
total = func(start, end, freq)

如果

freq='3H'

总数将是

5

如果

freq='30T'

总数将为

30

func会是什么样子

编辑 我把我最初的问题留在那里，并添加我最初没有添加的细节，以使事情尽可能简单

在我正在处理的代码中，我有一个带有DateTimeIndex的Pandas数据帧。我需要计算自特定时间（如上）以来的行数。我曾想过从那时开始创建一个数据帧，填补空白，然后像那样计算行数，但现在这似乎很愚蠢

我最终使用的函数（解析时）是：

使用

datetime

库中的模块，从那里基本上与比较数字相同

from datetime import timedelta

freq = timedelta(hours=3)

def periods(frequency, start, end):
    count = 0
    while start < end:
        start += frequency
        count += 1
    return count

p = periods(freq, start, end)

print(p)
>> 5

从日期时间导入时间增量
频率=时间增量（小时=3）
def周期（频率、开始、结束）：
计数=0
开始<结束时：
开始+=频率
计数+=1
返回计数
p=周期（频率、开始、结束）
印刷品（p）
>> 5

我考虑了timedelta，但我需要能够从使用小时/天/分钟/秒动态切换。我可以解析传入的字符串，但我希望有一种更优雅的方法来解析。

candlesticks['n'] = candlesticks.apply(lambda x: periods(x, candlesticks.index.freqstr), axis=1)

from datetime import timedelta

freq = timedelta(hours=3)

def periods(frequency, start, end):
    count = 0
    while start < end:
        start += frequency
        count += 1
    return count

p = periods(freq, start, end)

print(p)
>> 5