Python 将df保存并检索为.csv，而不丢失类型信息

当我将

pandas.DataFrame

保存到

.csv

文件时，

dicts

列将转换为文字字符串。如何将df保存/加载到

.csv

，使其等效？我知道泡菜、hdf5等；我想保持它的可读性，但如果这是一个错误的选择，我愿意接受其他选择

df = pd.DataFrame.from_items([('A', [1, 2, {3:30}]), ('B', [4, 5, {6:60}])],
 orient='index', columns=['one', 'two', 'three'])

df.to_csv('test.csv', sep='\t')
df_loaded = pd.read_csv('test.csv', sep='\t', index_col=0)
df == df_loaded

"""
output:

    one   two  three
A  True  True  False
B  True  True  False
"""

尝试：

测试代码： 结果：

---

“斯蒂芬罗许：一个好建议

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_items(
    [('A', [1, 2, {3: 30}]), ('B', [4, 5, {6: 60}])],
    orient='index', columns=['one', 'two', 'three'])

df.to_json('test.csv')
print(pd.read_json('test.csv'))

   one      three  two
A    1  {'3': 30}    2
B    4  {'6': 60}    5