Python 如何使用map reduce识别热天和冷天？

我的数据如下所示：

20130101  12.8   9.6
20130102  10.1   3.8
20130103   7.0  -2.2
20130104  11.8  -3.7
20130105   8.6  -1.1
20130106  10.5   1.9
20130107  13.4  -0.1
20130108  16.2   1.4
20130109  17.8  12.4
20130110  20.0  16.2
20130111  15.4  5.0

我想对最高温度大于40（炎热的一天）和最低温度低于10（寒冷的一天）的日期进行分类。 为此，我运行以下代码：

current_date = None
current_temp = None
for line in data.strip(). split('\n'):
    Mapper_data = ["%s\o%s\o%s" % (line.split('  ')[0], line.split('  ')[1],line.split('  ')[2]) ]
    for line in Mapper_data:
        line = line.strip()
        date, max_temp,min_temp = line.rsplit('\o', 2)
        try:
            max_temp = float(max_temp)
            min_temp = float(min_temp)    
       except ValueError:
            continue
       if current_date == date:
           if max_temp > 40:
                current_temp = 'Hot day'
           if min_temp< 10:
                current_temp = 'Cold day'

      else:
            if current_date:
                print ('%s\t%s' % (current_date, current_temp))
            if max_temp > 40:
               current_temp = 'Hot day' 
            if min_temp< 10:
               current_temp = 'Cold day'
           current_date = date
if current_date == date:
    print ('%s\t%s' % (current_date, current_temp))

但我需要的结果是：

20130101    Cold day
20130102    Cold day
20130103    Cold day
20130104    Cold day
20130105    Cold day
20130106    Cold day
20130107    Cold day
20130108    Cold day
20130111    Cold day

因为20130109和20130110既不冷也不热

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如果您知道如何更改代码以获得最后的结果，请提供帮助。

如果您想要一个与Hadoop兼容的Python脚本，它需要从STDIN读取

import sys

for line in sys.stdin:
    current_date, max_temp, min_temp = line.split()
    condition = None
    try:
        f_min_temp = float(min_temp)
        f_max_temp = float(max_temp)
    except ValueError:
        continue

    if f_max_temp > 40:
        condition = 'Hot day'
    if f_min_temp < 10:
        condition = 'Cold day'

    if condition:
         print ('%s\t%s' % (current_date, condition))

导入系统 对于sys.stdin中的行： 当前日期，最大温度，最小温度=行分割（） 条件=无 尝试： f_最小温度=浮动（最小温度） f_最大温度=浮动（最大温度） 除值错误外： 持续 如果f_max_temp>40： 条件=‘热天’ 如果最低温度<10： 条件=‘寒冷的一天’ 如果条件： 打印（“%s\t%s%”（当前日期、条件）） 下面是一个在本地运行的示例

$ python data.py < data.txt
20130101    Cold day
20130102    Cold day
20130103    Cold day
20130104    Cold day
20130105    Cold day
20130106    Cold day
20130107    Cold day
20130108    Cold day
20130111    Cold day

$python data.py

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要在Hadoop中运行，请参见

，了解数据行

没有执行mapreduce。。。您可以从

sys.stdin

获取mapreduce数据<代码>如果当前日期始终为真，感谢您的回复。sys.stdin是否在Jupyter笔记本中工作，因为我尝试过使用它，但它在meJupyter笔记本中不工作也不运行MapReduce。。。您需要将代码发送到Hadoop集群。目前，您所做的只是迭代文件的行并更改一些列。我知道这一点。如果您知道我如何修改代码，那么请允许我在这里只是为了Hadoop标记，而不是Python标记。我链接了如何将Python作为Mapreduce运行，因此我建议您从这里开始，不要使用Jupyter笔记本

$ python data.py < data.txt
20130101    Cold day
20130102    Cold day
20130103    Cold day
20130104    Cold day
20130105    Cold day
20130106    Cold day
20130107    Cold day
20130108    Cold day
20130111    Cold day