python从数组中获取cdf值

我有一个数字数组，比如说这个数组的100个成员。 我知道如何绘制cdf函数，但我的问题是，我需要数组中每个成员的cdf值。 我如何遍历一个数组并返回该数组成员的相应cdf值

cumsum() and hist()

可以解决我的问题。我没有找到任何可以用来归还价值的图书馆

norm.cdf() 

不为我工作（出于任何原因）

比如说

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create some randomly ddistributed data:
data = np.random.randn(10000)
# sort the data:
data_sorted = np.sort(data)
# calculate the proportional values of samples
p = 1. * arange(len(data)) / (len(data) - 1)
# plot the sorted data:
fig = figure()
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax1.plot(p, data_sorted)
ax1.set_xlabel('$p$')
ax1.set_ylabel('$x$')

ax2 = fig.add_subplot(122)
ax2.plot(data_sorted, p)
ax2.set_xlabel('$x$')
ax2.set_ylabel('$p$')

绘制一条（或两条）表示cdf的线。我怎样才能从中得到价值呢？我的意思是图表后面有一些值，我如何使用x的对应值

但在我看来，这并不完全正确。他只是将范围除以行数。而且它不注意重复的值：/

提前谢谢

编辑 你会怎么说：

cur.execute("Select AGE From ****  ")
output = []
for row in cur:
  output.append(float(row[0]))
data_sorted = np.sort(output)
length=len(data_sorted)
yvals = np.arange(len(data_sorted))/float(len(data_sorted))
print yvals
plt.plot(data_sorted, yvals)
plt.show()

结果是，数组的长度为5个成员。这样每个成员都有一个1/5=0,2

这导致：

[ 1  2  2  9 58]
[ 0.   0.2  0.4  0.6  0.8]

但它应该是1是0.2；2是0,6（因为2出现了2次，所以五分之三是2或更少）

如何获得0,6

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我的意思是，我可以在一个视图中写下它，并在按年龄分组后进行总结，但是，我不知道，我更喜欢用python来做…

你试过

scipy.stats.norm

吗<代码>norm.cdf（a）其中

a=np.random.randn（100）

是的，我尝试了：

a=np.random.normal（0,1,5）打印排序（a）打印规范.cdf（a）

结果是

a:[-2.4147745854992051，-0.97411404716276628，-0.11705125794971018，0.13072180287558965，1.9143845542281]

cdf:[0.00787248 0.1649996 0.55200231 0.45340972 0.97221448什么对我来说没有意义。cdf值应该更像[0,2；0,4；06；0,8；1]或者我有什么错误吗？你试过

scipy.stats.norm

norm.cdf（a）其中

a=np.random.randn（100）

是的，我试过：

a=np.random.normal（0,1,5）打印排序（a）打印规范。cdf（a）

结果是

a:[-2.4147745854992051，-0.97411404716276628，-0.11705125794971018，0.13072180287558965，1.9143845533142281]

cdf:[0.00787248 0.1649996 0.55200231 0.45340972 0.97221448对我来说没有任何意义。cdf值应该更像[0,2；0,4；0,06；1]还是我做错了什么？