Python 将160*320 uint8矩阵转换为320*160矩阵

我在matlab中有以下代码：

load('ImMatrix.mat');

ImMatrix = permute(ImMatrix,[2 1 3]);

sinogram=ImMatrix(:,:,6);

sinogram = im2double(sinogram);

那个

ImMatrix

文件是一个160*320 uint8矩阵，我想要Python中的等效代码

我使用numpy作为python中的permute函数的

transpose（）

和

astype（np.double）

，但真正的问题是如何获得转置矩阵中每个数组的中值，并自行生成每个数组的medaian矩阵（matlab中类似的代码是：sinogram=ImMatrix（：，：，6）；用于中值函数）我想要python版本。

检查文档：，它应该可以工作

检查此处的示例：

有时，根据您希望对代码执行的操作，您可能需要在python中强制执行副本。例如，如果您使用的是从转置矩阵的数据中读取的内容，则需要先制作一份副本。这是因为numpy只会更改对底层数据的索引方式，而不会更改数据本身。如果某个第三方代码获取该变量，然后将其用于计算，则数据不会发生更改。我认为这可能是您的问题，因为您的变量被称为“sinogram”，而且大多数层析成像工具箱都使用底层数据进行计算。

请阅读“不工作”不是一个具体的问题陈述，不清楚您的问题是什么，以及为什么transpose（

“

）不能回答标题中的问题