如何将math.ceil函数应用于python中的目标函数部分

我试图将

math.ceil

函数应用于python中目标函数的一部分。但是，我越来越

"TypeError: must be real number, not LpAffineExpression" error.

下面是一个例子

models = [A, B, C, D, E]
modelCost = {A: 10, B: 15, C: 20, D: 25, E: 30}
TotalModelsCost = pulp.lpSum([(model*modelCost[model]) for model in models])
OverHeadCost = (math.ceil(pulp.lpSum([model for model in models])/4))*100

prob += TotalModelsCost + OverHeadCost

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如何将

ceil

函数应用于

overdecost

？

创建一个名为

overdecostceil

的新决策变量，它是一个通用整数（非二进制）变量：

OverHeadCostCeil = pulp.LpVariable('OverHeadCostCeil', 0, None, LpInteger)

通过约束要求

oversedcostceil>=oversedcost

：

prob += OverHeadCostCeil >= OverHeadCost

替换目标函数中的术语：

prob += TotalModelsCost + OverHeadCostCeil

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然后解决。请注意，您需要使用能够处理一般整数变量的解算器。

在线性程序中不能使用

ceil

——它是一个非线性函数。有很多方法可以实现这一点，但你是否有必要对目标函数的这一部分进行四舍五入呢？如果你允许分数，你的工作（以及求解者的工作）会更容易。谢谢你的回复。是的，应用

ceil

是必要的。你能告诉我怎么才能做到吗？当然可以。别忘了你也可以投票/接受回答说“谢谢”。）