Python Can'；t使用pandas正确替换空白值

我是python初学者，所以我正在使用（

df

）在数据帧中使用pandas进行一些数据分析

例如，当我显示前5行时，我注意到在第4行的“

价格

”列（

对象类型

）中有一个空值：

In [ ]: restaurants_df.head()
Out[ ]:
    name            year    latitude    longitude     city        region    zipCode   cuisine           price
0   Kilian Stuba    2019    47.348580   10.17114   Kleinwalsertal Austria    87568  Creative              $
1   Pfefferschiff   2019    47.837870   13.07917    Hallwang      Austria    5300   Classic cuisine       $
2   Esszimmer       2019    47.806850   13.03409    Salzburg      Austria    5020   Creative              $
3   Carpe Diem      2019    47.800010   13.04006    Salzburg      Austria    5020   Market cuisine        $
4   Edvard          2019    48.216503   16.36852    Wien          Austria    1010   Modern cuisine  

然后我检查每列中有多少

NaN

值。在

price

列中，有151个值：

In [ ]: restaurants_df.isnull().sum()
Out[ ]: name           0
        year           0
        latitude       0
        longitude      0
        city           2
        region         0
        zipCode      149
        cuisine        0
        price        151
        dtype: int64

之后，我将这些值替换为字符串

“No Price”

，并确认所有值都已替换

In [ ]: restaurants_df["price"].fillna("No Price", inplace = True)
        restaurants_df.isnull().sum()
Out[ ]: name           0
        year           0
        latitude       0
        longitude      0
        city           0
        region         0
        zipCode        0
        cuisine        0
        price          0
        dtype: int64

但是，当我显示前5行时，问题仍然存在

In [ ]: restaurants_df.head()
Out[ ]:
    name            year    latitude    longitude     city        region    zipCode   cuisine           price
0   Kilian Stuba    2019    47.348580   10.17114   Kleinwalsertal Austria    87568  Creative              $
1   Pfefferschiff   2019    47.837870   13.07917    Hallwang      Austria    5300   Classic cuisine       $
2   Esszimmer       2019    47.806850   13.03409    Salzburg      Austria    5020   Creative              $
3   Carpe Diem      2019    47.800010   13.04006    Salzburg      Austria    5020   Market cuisine        $
4   Edvard          2019    48.216503   16.36852    Wien          Austria    1010   Modern cuisine  

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你知道为什么会发生这种情况，以及我如何解决它吗？提前谢谢

据我所知，您处理的是空值和空值。这些问题的处理方式不同。查看以了解如何处理它们。

我的理解是，您同时处理空白值和空值。这些问题的处理方式不同。查看以了解如何处理这些问题。

查看at上的数据集显示，前四家餐厅为5'$，而第五家为4'$。因此，我猜测jupyter笔记本并没有直观地显示所有的“$”，但是内部的数据是正确的

若要再次检查我是否正确，请尝试运行

df.price

看看你能得到什么。我认为这可能与jupyter的HTML处理程序有关，它试图显示四个美元符号

如果您对此感到不安，simplay可以使用类似以下内容的数字替换“$”符号

df.replace({'price': {'$': 1, '$$': 2, '$$$': 3, '$$$$': 4, '$$$$$': 5}})

---

查看at上的数据集显示，前四家餐厅的价格为5'$，而第五家为4'$。因此，我猜测jupyter笔记本并没有直观地显示所有的“$”，但是内部的数据是正确的

若要再次检查我是否正确，请尝试运行

df.price

看看你能得到什么。我认为这可能与jupyter的HTML处理程序有关，它试图显示四个美元符号

如果您对此感到不安，simplay可以使用类似以下内容的数字替换“$”符号

df.replace({'price': {'$': 1, '$$': 2, '$$$': 3, '$$$$': 4, '$$$$$': 5}})

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我认为熊猫不会将带有“”的区域识别为空。例如：

df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, ''], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),
                   columns=['a', 'b', 'c'])

然后：

请参阅，然后尝试：

pandas.options.mode.use_inf_as_na = True

编辑：

您也可以尝试通过以下方式重播：

df2.replace({'': 'No Price'}, inplace=True)

EDIT2：我相信@AKareem有解决方案，但为了扩展，你可以用它来逃避乳胶

restaurants_df.replace({'price': {
                       '$': '\$', 
                       '$$': '\$$', 
                       '$$$': '\$$$', 
                       '$$$$': '\$$$$', 
                       '$$$$$': '\$$$$$'}}
           , inplace=True)

---

我认为熊猫不会将带有“”的区域识别为空。例如：

df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, ''], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),
                   columns=['a', 'b', 'c'])

然后：

请参阅，然后尝试：

pandas.options.mode.use_inf_as_na = True

编辑：

您也可以尝试通过以下方式重播：

df2.replace({'': 'No Price'}, inplace=True)

EDIT2：我相信@AKareem有解决方案，但为了扩展，你可以用它来逃避乳胶

restaurants_df.replace({'price': {
                       '$': '\$', 
                       '$$': '\$$', 
                       '$$$': '\$$$', 
                       '$$$$': '\$$$$', 
                       '$$$$$': '\$$$$$'}}
           , inplace=True)

---

请在问题中提供代码，而不是屏幕截图。这将便于回答者重现您的问题，而不是手动键入。很抱歉给您带来不便，我是新来的，我正在尝试找出提问的最佳方式。谢谢你的提示，我会编辑我的帖子的！请提供一份报告。除非绝对必要，否则请不要以图像形式共享信息。请参阅：，。请在问题中提供代码，而不是屏幕截图。这将便于回答者重现您的问题，而不是手动键入。很抱歉给您带来不便，我是新来的，我正在尝试找出提问的最佳方式。谢谢你的提示，我会编辑我的帖子的！请提供一份报告。除非绝对必要，否则请不要以图像形式共享信息。看，你说得对！我只是仔细检查了一下，事实上，Jupyther并没有显示

price

列的全部内容。我已经考虑过将每一组符号转换成数字比例，所以我将继续进行分析。谢谢你的帮助！Hi @ RICARDROP9如果这个或任何答案已经解决了你的问题，请考虑点击复选标记。这向更广泛的社区表明，你已经找到了一个解决方案，并给回答者和你自己带来了一些声誉。没有义务这么做。嘿，再次感谢你的提示。当然，我的问题解决了，所以我接受它！你说得对！我只是仔细检查了一下，事实上，Jupyther并没有显示

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