有没有一种方法可以直接在mongoDB中存储python对象而不序列化它们

我在某个地方读到，您可以使用BSON在MongoDB中将python对象（更具体地说是字典）存储为二进制文件。但是现在我找不到任何与此相关的文档

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有人知道这是怎么做到的吗？

假设您对mongoDB没有特别的兴趣，那么您可能不会寻找BSON。与JSON相比，BSON只是一种不同的序列化格式，旨在提高速度和空间效率。另一方面，

pickle

对python对象进行了更多的直接编码

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但是，在采用pickle之前，请先进行速度测试，以确保它更适合您的用例。

如果不序列化对象，就无法将其存储在文件（数据库）中。如果数据需要从一个进程移动到另一个进程或另一台服务器，则需要以某种形式对其进行序列化以进行传输。因为您询问的是MongoDB，所以数据绝对会以某种形式序列化，以便存储在MongoDB数据库中。当使用MongoDB时，它是

如果您实际询问是否有办法在MongoDB文档中存储Python对象的更原始形式，则可以在文档中插入一个

Binary

字段，该字段可以包含您想要的任何数据。在这种形式下，它不能以任何方式直接查询，因此您可能会失去使用NoSQL文档数据库（如MongoDB）的许多好处

>>> from pymongo import MongoClient
>>> client = MongoClient('localhost', 27017)
>>> db = client['test-database']
>>> coll = db.test_collection    
>>> # the collection is ready now 
>>> from bson.binary import Binary
>>> import pickle
>>> # create a sample object
>>> myObj = {}
>>> myObj['demo'] = 'Some demo data'
>>> # convert it to the raw bytes
>>> thebytes = pickle.dumps(myObj)
>>> coll.insert({'bin-data': Binary(thebytes)})

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你到底想做什么，做了什么，什么不起作用，一点也不清楚。请编辑问题以包含这些有用的详细信息。：）如果您这样做是为了性能，可能会让您大吃一惊。@thg435:谢谢您提供的链接，对于一个I/O对我的项目性能更为关键的项目，我会记住它@thg435：对我来说，主要的问题是我严重依赖numpy数据类型的序列化，python的json模块不支持这种序列化。另外，使用Pickle（如答案中所建议的）可能会有一些问题：。总而言之-代码的安全性和可维护性问题。感谢您的详细回答！毕竟，我认为我将坚持使用

pickle

序列化来构建JSON对象。它为包含相同字符串的集合输出相同的字符串，这对我来说非常关键。此外，我对数据库的I/O不是我代码中性能最关键的部分。示例代码中有一个输入错误：它应该在最后一行之前读取pickle.dumps（myObj）。谢谢，pickle.dumps（obj）为我工作（）我想应该随着pickle现在的更改而更改答案，它应该是pickle.dumps（obj），而不是pickle.dump（obj）那么，如果我们想再次从Mongo读取数据，需要什么样的预处理呢？