Python 当我制作字典时，Pandas仍然将int转换为float

当我试图将一个混合类型系列编入字典时，Pandas仍然将int转换成float

建议的解决办法对我不起作用。我试着使用

iteritems

，将对象转换为对象，并将两者结合使用。我使用的是熊猫版本0.24.2

test_series = pd.Series([1,1.3])
result = [{index:value} for index,value in test_series.astype(object).iteritems()]
print (results)

预期：

[{0: 1}, {1: 1.3}]

实际：

[{0: 1.0}, {1: 1.3}]

在听写理解范围内，尝试使用运算符

%

和

if-else

语句：

result = [{i: int(x)} if x % 1 == 0 else {i: x} for i, x in test_series.iteritems()]

[外]

---

您可以使用函数is_integer（）检查浮点值是否为整数

test_series = pd.Series([int(1),1.3])
results = [{index:int(value)} if value.is_integer() else {index:value} for index,value in test_series.iteritems()]
print (results)

---

输出：

[{0: 1}, {1: 1.3}]

使用方法：

[{0: 1}, {1: 1.3}]

test_series = pd.Series([1,1.3])
result = [{k: int(v) if v.is_integer() else v for k,v in test_series.astype(object).items()}]
print (result)
[{0: 1, 1: 1.3}]