Python matplotlib/seaborn：热图图一半中的第一行和最后一行

当使用seaborn绘制热图（以及使用matplotlib绘制相关矩阵）时，第一行和最后一行被切成两半。 当我运行我在网上找到的这个最小代码示例时，也会发生这种情况

将熊猫作为pd导入
导入seaborn作为sns
将matplotlib.pyplot作为plt导入
数据=pd.read\u csv（'https://raw.githubusercontent.com/resbaz/r-novice-gapminder-files/master/data/gapminder-FiveYearData.csv')
plt.图（figsize=（10,5））
sns.heatmap（data.corr（））
plt.show（）

y轴上的标签位于正确的位置，但行不完全在那里

几天前，它按预期工作。从那时起，我安装了texlive xetex，所以我再次删除了它，但它并没有解决我的问题

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你知道我可能遗漏了什么吗？

不幸的是matplotlib 3.1.1；一般来说，带有固定刻度的反向轴。
这在当前的开发版本中是固定的；因此，你可以

• 恢复到matplotlib 3.1.0
• 使用matplotlib 3.1.2或更高版本
• 手动设置热图限制（

  ax.set_ylim（底部，顶部）#将ylim设置为底部，顶部

  ）

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不幸的是，matplotlib 3.1.1；一般来说，带有固定刻度的反向轴。
这在当前的开发版本中是固定的；因此，你可以
• 恢复到matplotlib 3.1.0
• 使用matplotlib 3.1.2或更高版本
• 手动设置热图限制（

  ax.set_ylim（底部，顶部）#将ylim设置为底部，顶部

  ）

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使用上述方法和手动设置热图限制进行修复
首先
使用检查当前轴

ax.get_ylim()
(5.5, 0.5)

固定

ax.set_ylim(6.0, 0)

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固定使用上述和设置热图限制手动
首先
使用检查当前轴

ax.get_ylim()
(5.5, 0.5)

固定

ax.set_ylim(6.0, 0)

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在3.1.0和3.1.1之间的matplotlib回归中有一个bug 您可以通过以下方式更正此问题：

import seaborn as sns
df_corr = someDataFrame.corr()
ax = sns.heatmap(df_corr, annot=True) #notation: "annot" not "annote"
bottom, top = ax.get_ylim()
ax.set_ylim(bottom + 0.5, top - 0.5)

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在3.1.0和3.1.1之间的matplotlib回归中有一个bug 您可以通过以下方式更正此问题：

import seaborn as sns
df_corr = someDataFrame.corr()
ax = sns.heatmap(df_corr, annot=True) #notation: "annot" not "annote"
bottom, top = ax.get_ylim()
ax.set_ylim(bottom + 0.5, top - 0.5)

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这发生在matplotlib版本3.1.1中，正如
下面解决了我的问题

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pip安装matplotlib==3.1.0

按照
下面解决了我的问题

pip安装matplotlib==3.1.0

matplotlib 3.1.2已退出- 它可以通过conda forge在Anaconda云中获得，但我无法通过conda install安装它。 手动替代方案有效： 从github下载matplotlib 3.1.2并通过pip安装

 % curl https://codeload.github.com/matplotlib/matplotlib/tar.gz/v3.1.2 --output matplotlib-3.1.2.tar.gz
 % pip install matplotlib-3.1.2.tar.gz

matplotlib 3.1.2不适用于- 它可以通过conda forge在Anaconda云中获得，但我无法通过conda install安装它。 手动替代方案有效： 从github下载matplotlib 3.1.2并通过pip安装

 % curl https://codeload.github.com/matplotlib/matplotlib/tar.gz/v3.1.2 --output matplotlib-3.1.2.tar.gz
 % pip install matplotlib-3.1.2.tar.gz

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rustyDev对conda forge的看法是正确的，但我不需要从github下载进行手动pip安装。对我来说，在Windows上，它直接起作用。情节也很好
可选点，答案不需要：
之后，我尝试了其他步骤，但它们不是必需的：在conda提示符中：conda search matplotlib--info显示没有新版本信息，最新的信息是3.1.1。因此，我使用

pip install matplotlib==3.1.2

尝试了pip，但pip说“需求已经满足”
然后根据medium.com/@rakshithvasudev/..

python-import-matplotlib-matplotlib获取版本。\uuu version\uuu

显示3.1.2已成功安装

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顺便说一句，我在将Spyder更新到v4.0.0后直接遇到了这个错误。错误出现在混乱矩阵图中。几个月前已经提到了这一点。stackoverflow.com/questions/57225 685/…已经链接到这个seaborn问题。
rustyDev关于conda forge的说法是正确的，但我不需要从github下载进行手动pip安装。对我来说，在Windows上，它直接起作用。情节也很好
可选点，答案不需要：
之后，我尝试了其他步骤，但它们不是必需的：在conda提示符中：conda search matplotlib--info显示没有新版本信息，最新的信息是3.1.1。因此，我使用

pip install matplotlib==3.1.2

尝试了pip，但pip说“需求已经满足”
然后根据medium.com/@rakshithvasudev/..

python-import-matplotlib-matplotlib获取版本。\uuu version\uuu

显示3.1.2已成功安装

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顺便说一句，我在将Spyder更新到v4.0.0后直接遇到了这个错误。错误出现在混乱矩阵图中。几个月前已经提到了这一点。stackoverflow.com/questions/57225 685/…已经链接到这个seaborn问题。
我通过在代码中添加这一行来解决它，使用

matplotlib==3.1.1

：

ax.set\u ylim（已排序（ax.get\u xlim（），reverse=True））

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注意。之所以能这样做，唯一的原因是x轴没有改变，所以在将来的mpl版本中使用时，您自己承担风险。
我通过在代码中添加这一行解决了这个问题，使用

matplotlib==3.1.1

：

ax.set\u ylim（已排序（ax.get\u xlim（），reverse=True））

注意。这项工作的唯一原因是x轴没有改变，因此在将来的mpl版本中使用时，请自行承担风险
对我有效：

b, t = plt.ylim()
b += 0.5
t -= 0.5
custom_ylim = (b, t)
plt.setp(axes, ylim=custom_ylim)

为我工作：

b, t = plt.ylim()
b += 0.5
t -= 0.5
custom_ylim = (b, t)
plt.setp(axes, ylim=custom_ylim)

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降级您的matplotlib

!pip install matplotlib==3.1.0

并将此行添加到绘图代码中：

ax[i].set_ylim(sorted(ax[i].get_xlim(), reverse=True))
 

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降级您的matplotlib

!pip install matplotlib==3.1.0

并将此行添加到绘图代码中：

ax[i].set_ylim(sorted(ax[i].get_xlim(), reverse=True))
 

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正如@ImportanceOfBeingErnest所提到的，此问题是由于matplotlib特定版本中的seaborn热图损坏造成的，因此解决此问题的简单方法是升级matplotlib，如下所示：

pip install --upgrade matplotlib

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正如@ImportanceOfBeingErnest所提到的，此问题是由于matplotlib特定版本中的seaborn热图损坏造成的，因此解决此问题的简单方法是升级matplotlib，如下所示：

pip install --upgrade matplotlib

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你能提供实际数据吗？它看起来很小。一般来说，我们的像素边界是-0.5到大小+