Python 使用SQLite的复杂SQL查询

我需要做一个复杂的查询，我需要帮助。以下是我拥有的一个示例：

id   |   Date   |  Validity

48   | 6-1-2009 |  notFound   
47   | 6-1-2009 |  valid   
46   | 6-1-2009 |  valid    
45   | 3-1-2009 |  invalid   
44   | 3-1-2009 |  invalid   
42   | 4-1-2009 |  notFound 
41   | 4-1-2009 |  notFound
48   | 4-1-2009 |  valid 

[SQL来了。]

查询结果如下所示：

   Date   |  valid   |  invalid   |    notFound

 3-1-2009 |   0      |     2      |       0
 4-1-2009 |   1      |     2      |       2
 6-1-2009 |   3      |     2      |       3

我只能在SQLite中执行此操作吗？有人能帮我吗？我在Python中工作

---

我需要这个来生成一个折线图。例如：

我认为这应该做到：

SELECT Date,
SUM(Validity = "valid") AS valid,
SUM(Validity = "invalid") AS invalid,
SUM(Validity = "notFound") AS notFound
FROM table_name
GROUP BY Date

SUM函数将统计各种有效性类型的总计数。当为false时，'='函数返回0，当为true时返回1，这就是允许此操作的原因

**编辑**

我刚刚意识到这并不是你想要的，因为你在寻找每个日期的总体汇总，其中还包括前一个日期的数据。这可以在python中相当容易地完成

valid_sum = 0
invalid_sum = 0
notfound_sum = 0
for r in cursor.fetchall():
    date = r[0]
    valid_sum += int(r[1])
    invalid_sum += int(r[2])
    notfound_sum += int(r[3])
    # print aggregate data for this date

日期列无法正确排序，因为它没有以最重要的字段“年份”开头

假设您将日期更改为正确的yyyy-mm-dd格式，您可以使用如下内容：

SELECT A.Date,
       (SELECT COUNT(*) FROM MyTable AS B
        WHERE B.Date <= A.Date
          AND B.Validity = 'valid') AS valid,
       (SELECT COUNT(*) FROM MyTable AS B
        WHERE B.Date <= A.Date
          AND B.Validity = 'invalid') AS invalid,
       (SELECT COUNT(*) FROM MyTable AS B
        WHERE B.Date <= A.Date
          AND B.Validity = 'notFound') AS notFound
FROM (SELECT DISTINCT Date FROM MyTable
      ORDER BY Date) AS A

---

不，不能仅在SQL中执行此操作。这就是Python的用途：一旦从数据库中获取数据，就可以对其进行处理。