Python 从两个数组创建元素的映射

我有两个数组，它们是聚类算法的输出。是否有可能自动找到关联映射

考虑两个标签阵列：

array1 = [0,0,1,2,3]
array2 = [4,4,6,8,7]

从视觉上看，它们看起来是一样的，但是对于一个更大的标签集，我想找到一个像

{0:4,1:6,2:8,3:7}

这样的映射

Python有什么方法可以做到这一点吗

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对于类似的解决方案，我已经查看了sklearn metrics，但还没有找到运气。任何帮助都将不胜感激。

是的，您可以通过将两个列表一起创建一个字典，其中键作为第一个列表的元素，值作为第二个列表的元素，并将输出转换为字典

array_1 = [0,0,1,2,3]
array_2 = [4,4,6,8,7]

#Zip the two lists together, and create a dictionary out of the zipped lists
mapping = dict(zip(array_1, array_2))
print(mapping)

输出将是

{0: 4, 1: 6, 2: 8, 3: 7}

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请注意，如果在

数组_1

中有重复元素，但

数组_2

中的对应元素不同，则将在重复元素的映射中拾取

数组_2

的最后一个元素，例如

[0,0,1,1]

和

[4,5,6,7]

。映射将是

{0:5，1:7}

，因为

5

是为重复元素

0

选择的，而

7

是为重复元素

1

选择的。如果数组1中的相同元素在数组2中没有相同的元素，那么预期的行为是什么呢，如果使用dict（），则跳过元素。这个问题还有其他选择吗？是的，那么您需要一个值列表，例如，g

{0:[4,5]，1:[6,7]}