Python 熊猫串接结果是NAN？

看似简单的函数返回的是NaN，而不是实际的数字。我错过了什么

#Concatenate the dataframes:
dfcal = dfcal.astype(float)
dfmag = dfmag.astype(float)
print('dfcal\n-----',dfcal)
print('dfmag\n-----',dfmag)
df = pd.concat([dfcal,dfmag])
print('concatresult\n-----',df)

干杯

我想您需要axis=1来添加新列，选择列卡尺来避免重复的深度列：

或：

我想您需要axis=1来添加新列，选择列卡尺来避免重复的深度列：

或：

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检查参数“连接”、“轴”或“使用合并”

联接{'inner'，'outer'}，默认为'outer'

df = pd.concat([dfcal,dfmag], join='inner')

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检查参数“连接”、“轴”或“使用合并”

联接{'inner'，'outer'}，默认为'outer'

df = pd.concat([dfcal,dfmag], join='inner')

df = pd.concat([dfcal,dfmag], join='inner')