Python 在SQLAlchemy join子句中使用函数输出

我正在尝试将一小段SQL转换为sqlAlchemy ORM查询。SQL使用Postgres的

generate_series

创建一组日期，我的目标是创建一组按其中一列分类的时间序列数组

表（简化）非常简单：

counts:
-----------------
count   (Integer)
day     (Date)
placeID (foreign key related to places)

"counts_pkey" PRIMARY KEY (day, placeID)

places:
-----------------
id
name   (varchar)

我所追求的输出是每个位置的计数时间序列，包括一天内未报告计数时的空值。例如，这将对应于超过四天的系列：

    array_agg    |    name
-----------------+-------------------
 {NULL,0,7,NULL} | A Place
 {NULL,1,NULL,2} | Some other place
 {5,NULL,3,NULL} | Yet another

通过对日期范围和地点进行

交叉连接

，并将其与计数连接起来，我可以很容易地做到这一点：

SELECT array_agg(counts.count), places.name 
FROM generate_series('2018-11-01', '2018-11-04', interval '1 days') as day 
CROSS JOIN  places 
LEFT OUTER JOIN counts on counts.day = day.day AND counts.PlaceID = places.id 
GROUP BY places.name;

我似乎不知道如何让SQLAlchemy做到这一点。经过大量的挖掘，我发现了一个几乎有效的方法：

date_list = select([column('generate_series')])\
.select_from(func.generate_series(backthen, today, '1 day'))\ 
.alias('date_list')

time_series = db.session.query(Place.name, func.array_agg(Count.count))\
.select_from(date_list)\
.outerjoin(Count, (Count.day == date_list.c.generate_series) & (Count.placeID == Place.id ))\
.group_by(Place.name)

这将为时间序列创建子选择，但会产生数据库错误：

表“places”有一个条目，但不能从查询的这一部分引用它

---

所以我的问题是：在sqlalchemy中你将如何做到这一点。此外，我也愿意接受这样一种观点，即这很困难，因为我使用SQL的方法非常顽固

问题在于，给定查询构造，SQLAlchemy会按照

选择。。。
从各地，
（…）AS date_列表左外部联接计数为。。。和计数。“placeID”=places.id
...

有两个

来自

-列表项：

位置

和连接。项目不能相互交叉引用1，因此在

ON

-子句中由于

places.id

而导致错误

SQLAlchemy不支持显式的

交叉联接

，但另一方面，

交叉联接

相当于（TRUE）上的

内部联接。您还可以省略在子查询中包装函数表达式，并通过以下方式按原样使用它：

1：除了从

-项调用函数，或使用横向

date_list = func.generate_series(backthen, today, '1 day').alias('gen_day')

time_series = session.query(Place.name, func.array_agg(Count.count))\
    .join(date_list, true())\
    .outerjoin(Count, (Count.day == column('gen_day')) &
                      (Count.placeID == Place.id ))\
    .group_by(Place.name)