Python 基于多个条件对df进行排序

我有一个df，如下所示

df:

我想按如下所示对df进行排序

product_x  year_c   total_price      total_sale
D          2016     100              450
A          2016     50               200           
B          2016     200              100
K          2016     20               300
B          2017     1000             300 
A          2017     250              250
B          2018     900              600
A          2018     100              50

第一种偏好是增加c年的订单，然后降低总销售额的订单

我尝试了下面的代码

df = df.sort_values(['year_c', 
                    'total_sale'], ascending=False)

---

这应该行得通。如果希望排序顺序按列不同，可以将列表传递给

升序=

：

df = df.sort_values(['year_c', 
                'total_sale'], ascending=[True,False])

---

有关更多详细信息，请参阅文档：

，应该可以正常工作。如果希望排序顺序按列不同，可以将列表传递给

升序=

：

df = df.sort_values(['year_c', 
                'total_sale'], ascending=[True,False])

---

有关详细信息，请参见文档：

分别为每列定义排序顺序：

df.sort_values(['year_c', 'total_sale'], ascending=[True, False])

---

（按年份升序，按总销售额降序）。

分别为每列定义排序顺序：

df.sort_values(['year_c', 'total_sale'], ascending=[True, False])

（按年度上升，按总销售额下降）