Python 可以从NetworkX布局中可视化图形，如；“三月疯狂”；支架

我试图将python中的锦标赛定向图可视化为networkx对象。理想情况下，如果我能想象它类似于NCAA经典的“三月疯狂”括号，那就太好了。到目前为止，我最接近的是使用点布局，但它不是很直观，看起来根本不像括号

我有一个单独的图形，但可以将其分解为4个子图（三月疯狂的设置方式），如果这样可以使可视化效果更好的话

下面是我正在寻找的布局示例（或其附近的内容）
（来源：）

这是我到目前为止得到的，它需要改进，但你会认为它是一个糟糕的图形表示。

下面是我现在用来构建图形并将其输出到图像的一段代码：

def buildTourneyGraph(games,analysisYear):
    MG=nx.DiGraph()

    #for  idx, gm in enumerate(games):    # Iterate through rows
    for  gm in games:    # Iterate through rows
        #pp.pprint(gm)
        if gm["academicYear".upper()] == int(analysisYear):

            #add the two team nodes
            MG.add_node(gm["winner".upper()])
            MG.add_node(gm["loser".upper()])
            MG.add_edge(gm["loser".upper()], gm["winner".upper()], weight=gm["margin".upper()] , round=gm["round".upper()])

    #Draw a graph and save it to a PNG file
    #nx.draw_spectral(MG)

    #nx.draw_graphviz(MG)
    #nx.draw_shell(MG)

    # same layout using matplotlib with labels
    plt.title("NCAA Tourney for " + str(analysisYear))
    pos=nx.graphviz_layout(MG,prog='dot')
    nx.draw(MG,pos,with_labels=True,arrows=True,node_size=20,node_color="red")



    outputGraphFile = os.path.expanduser('C:/Users/myUser/Documents/graph_tourney_' + str(analysisYear) + '.png')
    plt.savefig(outputGraphFile)    

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只需要自己定义节点位置，而不是使用内置代码，这将非常简单。@Joel-我该怎么做，或者在哪里传递它们？我假设你在graphviz中谈论“点列表”，但我似乎找不到一个好的例子来具体说明如何实现这一点。也许我的google fu不太靠谱。看看

pos

被定义为什么（打印出来）-它是一本字典，给出了每个节点的位置。所以你可以定义它。这仍然需要一些工作，但不会有任何内置的东西来完成这样一个专门的安排。只需自己定义节点位置而不是使用内置代码就相当简单了。@Joel-我该如何做，或者在哪里传递它们？我假设你在graphviz中谈论“点列表”，但我似乎找不到一个好的例子来具体说明如何实现这一点。也许我的google fu不太靠谱。看看

pos

被定义为什么（打印出来）-它是一本字典，给出了每个节点的位置。所以你可以定义它。这仍然需要一些工作，但不会有任何内置的东西来做这样一个专门的安排。